【謝章升專欄】如何分析目標受眾-人物誌、同理心地圖、客戶旅程地圖

你用你想像的方式來愛對方,
但終究對方要的不是這樣的方式。

今天我們來聊一個大問題:「如何分析目標受眾?」
為什麼需要分析目標受眾?我們的產品不是已經有獨特的特色了。是的沒錯,你的產品已經有獨特特色,也就是跟所有人比具有差異化,但卻不一定對方想要的。

一般分析受眾常會用到3個架構工具:

1.人物誌(Persona)
2.同理心地圖(Empathy Map)
3.客戶旅程地圖(Customer Journey Maps)

工具本身不難,難的是怎麼可能靠工具就完美想像出對方的生活模式。我們不會有每個人的生活經驗與情境。最可靠的方式就是去 :「跟消費者聊聊」。但總不可能聊聊就聊出心得,聊出商業上的洞察,不然的話很多情侶聊天聊那麼久,男生還是不太懂女生在想什麼。

一開始使用這些工具難免生疏,所以最好的分析方式就是從分析自己開始。

人物誌

如果你有看過警匪題材的電影或影集。那一定會有橋段是警方在辦案的時候,把一些可能涉案的對象檔案調出來討論。人物誌通常就是像這樣的檔案樣貌。

通常人物誌會具有下面的資訊:

1.相片(有最好,不然會用類似的相片代替)
2.姓名
3.性別
4.年齡
5.職業
6.預估收入
7.家庭成員
8.居住地
9.興趣
10.常接觸的媒體
11.煩惱

謝章升-人物誌範例

然後我用自己當案例分析來舉例給你看:

1.姓名:謝章升
2.性別:男
3.年齡:38歲
4.職業:職業講師、接案的行銷顧問與數據分析師
5.預估收入:XXX
6.居住地:台中市
7.興趣:閱讀、打籃球、看球賽
8.常接觸的媒體:每天幾乎接觸到FB、IG、Line、Youtube、Twitter、蘋果日報,遇到看不懂的新聞或議題幾乎使用Google搜尋。想買東西找資料時,除了用Google搜尋,也會上PChome購物、momo購物、yahoo奇摩購物跟蝦皮,去搜尋商品。找實體店如餐廳,會參考Google地圖上的商家評價與Google上的部落格評價。
9.關於晚餐的煩惱:工作常出差,回到家之後就懶得出門買東西。有些好吃的店,往往需要排隊,或是需要停車再下車購買。

如果你是「今晚想來點什麼?」的UberEat外送。那以上就是一個目標客戶的標準人物誌。

在煩惱部分,這個顧客跟你講了3個痛點,分別是 :
1.懶
2.需要排隊
3.需要停車。

所以你的外送平台幫他節省了力氣(因為懶),節省了時間(不用排隊),節省了金錢(不用停車費)。但當然外送需要額外付外送費,而且產品會比到店親買貴上1成左右。但整體來說只要多出來的價格,客戶覺得有價值(因為解決他的煩惱),那就會願意多花這個錢。

訪問出消費者煩惱的好處是,你的主打廣告詞就容易發想。通常發想廣告文案,我習慣用3個構面:

1.直接訴求:例如:美食外送,UberEat
2.提問:例如:今晚想來點什麼?
3.戲劇化:例如:用過一次,這輩子再也沒排過隊

而人物誌的對象最好是找3位以上,因為很有可能每個人對於這個產品的煩惱都是不一樣的。而整理過後可以內部討論,哪一個人的煩惱是最多人也有的,我們先以這群為主力客群去做廣告訴求。所以你的產品的目標群眾,往往可能再細分2群以上的。

同理心地圖

同理心地圖

同理心地圖是XPLANE公司發明出來的視覺化工具。同理心地圖跟人物誌有什麼不一樣?我個人覺得不一樣的地方在於,同理心地圖的個人資料描述比較少,重點比較擺在你的目標客群的生活型態與心理想法。

同理心地圖的中間對於人的基本資料描述得比較少。大概只會寫姓名、年紀、地區,例如寫:謝章升、38歲、台中人。接著就會去分析這個人:

看到什麼?
想法和感受?
聽到什麼?
說和做?
有什麼痛苦?
有什麼獲得?

同理心地圖範例-謝章升

你如果沒有去訪問消費者,光用小組討論去腦力激盪,是會有方法,但是還是沒有辦法分析到心理去。以下一樣我們用分析自己來練習。

「看到什麼?」重點是擺在這個人每天會看到什麼媒體?這其實跟人物誌中的常接觸的媒體這一題很像。知道這個人每天看到什麼媒體,我們才能知道用什麼媒體來影響他比較好。

「想法和感受?」這一題翻譯成白話,比較像是這個年紀的男生,或這個年紀的女生,大方向會關注什麼議題。例如你從FB廣告受眾洞察報告,觀察出大學男生大部分對電玩、機車(改裝)、電玩網美這3個大類比較關注,而大學女生則對服飾、美妝、追劇3個大類比較關注

「聽到什麼?」這一題指的是有哪一個他周遭的人會影響他的決策。如果他單身,那這一題的答案會不會是某個網紅。如果他有女朋友,影響他決策的會不會是他女朋友?

「說和作?」我覺得這一題的核心,應該去收集你的目標受眾平常怎麼講話?什麼樣的用詞他們比較看得懂?然後看得覺得比較親切。

「痛苦跟獲得」這一個跟人物誌裡面的煩惱這個構面很像,我覺得只是把角度分成兩個維度來看。舉例排隊買晚餐很痛苦,所以外送幫你消除了這個痛苦。

那我從另外一個角度看,是不是也獲得了更多自己的時間可以運用,哪怕多出來的時間是耍廢的發呆,但你確實也獲得時間。

你這裡會遇到一個問題,那廣告主軸要主打消除痛苦,或是增加利益?答案是時間跟經費夠的話,兩個都測試。然後用報表來客觀判斷優劣。如果時間跟經費有限,那你只能主觀選擇一個了。

客戶旅程地圖

客戶旅程地圖範例

客戶第一次在聽Podcast的時候,聽到有一個床墊叫做「眠豆腐」。剛好家裡也要換床墊了,所以他就上Google搜尋眠豆腐,看到了關鍵字廣告,點擊後來到眠豆腐的網站,逛了一下之後想說考慮一下,就把網頁關掉了。

隔天滑FB的時候又看到眠豆腐的廣告(再行銷廣告),就想說好吧來買吧,就點擊進去網站購買了。

以上這一段故事就是「客戶旅程地圖」的縮影。客戶聽到Podcast>客戶搜尋關鍵字>客戶被FB廣告提醒>客戶終於購買。這一段過程如果你們家有裝Google Analytics流量分析工具,那裡面的最佳轉換路徑看到的,就會長成這樣(除了Podcast這一段流量分析工具追不到)。或是去訪談消費者,就能知道他原來購買前,做了哪些事情。

如果這家廠商沒有下關鍵字廣告呢?那客戶可能搜尋眠豆腐床墊,然後第一筆看到別人家的廣告,就被搶走了。如果這家廠商沒有下FB再行銷廣告呢?那這個消費者可能考慮考慮到忘了這件事。或是如果當初沒有在Podcast下業配呢?那消費者當初就不會注意到你了。

搞清楚你們家消費者的「客戶旅程地圖」,可以讓你知道怎麼佈局行銷媒體的方式(不一定完全是線上,有時候路邊海報也是有可能)。

結語

最後我們來聊一個問題,這3個工具誰好?答案是沒有誰好誰壞,而是一起用,反正你都要訪問消費者了,就該問的一口氣問完。真的沒有預算(訪問消費者通常要給個費用或禮物),那你可以找老客戶訪談,然後送他們折價券或你們公司的產品。真的都沒有,那只好一群員工開腦力激盪去想像這些問題的答案了。

我們回到剛剛的故事,那有沒有可能這個消費者,看到眠豆腐的FB再行銷廣告後,不是直接下訂單,而是去問他的老婆,買眠豆腐好不好?然後他老婆說:「再看看,我覺得有一個其他牌子的床墊也不錯。」然後這筆訂單就飛了。可是如果當初Podcast影響到的不是老公而是老婆,那結局就不一樣了。所以這3個工具可以讓你蒐集資料後,看到真正的洞察,知道要影響誰?才是那個Key man。

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【謝章升專欄】高薪工作與熱門職業

高薪工作與熱門職業

我不知道什麼時候做過。但我很確定我還很年輕很菜逼八的時候有在Google上面搜尋過「高薪工作」這個關鍵字。搜尋的結果一半是正常的一半是怪怪的。上個星期我看到了兩篇文章,勾起我的回憶,而看的角度也跟以前不同了。

備註:本篇提到的金額皆是新台幣

第一篇報導是勞動部列出了台灣十大高薪的工作。分別是:

1.航空駕駛員(月薪平均25.3萬,年薪約303萬)
2.精算師(月薪平均18.1萬,年薪約217萬)
3.醫師(月薪平均16.3萬,年薪約195萬)
4.地質、採礦、鑽探、冶金工程師(月薪平均12.4萬,年薪約148萬)
5.電子工程師(月薪平均12.4萬,年薪約148萬)
6.船舶監管人員(含引水人員)
7.財務、經濟及投資分析研究人員
8.職業運動員
9.發電信設備操作員
10.電信工程師

我敢說大部分的民眾,絕對不可能了解全部這10個行業的工作情形與養成過程。航空駕駛員(也就是機師)、醫師、職業運動員,可能很直覺知道是什麼工作。但你真的知道什麼是引水人員?精算師是在算什麼東西?請自己去Google了解一下。其實這些工作的養成都不是一天就可以形成,所以人員供給不多的情況下,薪水當然就高。

第二篇報導則是美國全國廣播公司商業頻道(CNBC)和人力銀行網站Glassdoor列舉了熱門的5大職業:

1.數據科學家(Data Scientist):年薪約300萬
2.資訊安全工程師(Information Security Engineer):年薪約300萬
3.多元職場總監(Director of Diversity and Inclusion):年薪約280萬
4.銷售工程師(Sales Engineer):年薪約270萬
5.客戶管理軟體開發員(Salesforce Developer):年薪約240萬

跟之前文章一樣,不懂就不要亂講。所以我針對我有產業經驗的數據科學家、資訊安全工程師、銷售工程師,三個項目來分享我的觀察與經驗。

數據科學家

演算法就是一串公式,沒有配合的情境,你也不知道價值在哪。數據分析用在政治上就是打選戰,如果你是要幫特定候選人選上,你覺得真的能解讀網路資料、民調,就夠了嗎?不夠,你的候選人需要你給他大大小小的建議。我覺得這個角色根本就是美劇紙牌屋中的道格,在紙牌屋中有了道格當助理,不管是苦活或是見不得光的髒活都超有認知的自動執行,輔佐到最終主角安德伍都當到了總統(題外話,我覺得前三季是神作,第四季後就走下坡了),更不用說這個道格如果還會寫程式與懂統計。

你覺得輔佐一個人選上市長,值多少薪水?

如果用在商業上,最常見的就是推薦系統。也就是這個客戶上線的時候,知道推他什麼商品才會購買。或是買了A商品的人接著應該推薦他什麼商品。通常如果你是行銷人員需不需要去學數據科學家相關的科目?我建議學基礎科目就好,重點知道使用的情境,再深的話你就會變成是被行銷耽誤的數據科學家。

以台灣的商業環境來說,大部分都是中小企業,而一個有演算法的網站,建置費用不會太低。再加上你的商品種類要夠多,或是流量不能太低,否則演算法也沒有資料分析。

美國有個開店平台shopify,股價一直成長。台灣也有很多開店平台啊,那shopify有什麼了不起?最大的不同點它是開放系統,其他廠商可以寫外掛放在shopify,客人想用只要付月租費就能用外掛,而shopify就負責審核這些外掛正不正常。你看出來了嗎,這不就跟APP Store一樣嗎?所以分類顧客常見的RFM,或是推薦系統的演算法,shopify上面都有外掛(我查過),大大降低了客戶成本,而寫出演算法的廠商也只需要寫成外掛擺上面,就能開始販售,不用再一個一個專案去洽談。

我覺得台灣的shopify只差一個很接地氣的代理商或是行銷單位。最終只要他的外掛越來越多,就會形成一個護城河,變成在各個國家開店平台都佔有一定的市占率。

那問題來了?那台灣當數據科學家,有市場性嗎?如果你數學很強,就像電影「天才無限家」裡面的數學天才拉馬努金,憑靠自學發現近4000個數學公式。然後死前遺留的函數,百年後被發現可以來解釋黑洞的奧秘。你說這樣太誇張,好那我們回到人間一下。你設計出來的演算法可以幫Netflix推薦更適合的影片給用戶,讓用戶滿意的一直租用。或是可以幫亞馬遜推薦對的商品給客戶。或是寫成外掛,變成全世界最多人下載的付費外掛。如果你是把自己定位在發行演算法的數據科學家,那你的對手就是全世界,但商業價值也是最大。

凡人的數據科學家怎麼辦?不用發明演算法,只需要知道怎麼運用這些方法來解決實務上的問題。例如面對最近分析的網友資料,我們的候選人等等上台要講什麼話比較好。針對最近的分析,我們應該推什麼新產品,應該用什麼訴求來打受眾。變成是數據科學家+政治人員,或數據科學家+行銷人員的型態。

資訊安全工程師

賣鎖的人什麼時候生意會最好?答案是客戶家裡失竊的時候。隨著我們的資料幾乎都線上化,網站內的客戶資料、交易資料一被入侵,或是高科技公司的設計圖、技術文件,只要外洩就是悲劇。

以網站來說,有些人會覺得為什麼要那麼貴?答案是你如果資料被駭,你的客戶被詐騙,你後續損失的更多。一名好的資訊安全工程師,一定也是一名傑出的駭客。差別只是他可能是在正常的演習中入侵你,就是我們俗稱的白帽駭客。只有自己攻進去過,才知道哪邊有漏洞(所以電影演的都是真的)。

銷售工程師

通常你賣什麼東西,一定也需要清楚這樣東西。但有些領域不是這樣分,我舉軟體公司作範例。通常軟體公司會是一名業務搭配一名工程師出去對客戶簡報,為什麼呢?因為工程師不喜歡跟客戶講話(這是真的,因為一般人講話真的沒有邏輯,你能想像一名工程師沒有邏輯嗎?),而業務人員則是很圓融,就算客戶一直鬼打牆重複講話,也會微笑耐心聽,但通常軟體的專業性很高,有時候客戶問的問題會回答得很吃力,所以才會有一名業務搭配一名工程師去跟客戶簡報的情況。

但通常客戶都是比較信任工程師的,只是這個工程師為什麼看出缺點了,卻不會主動建議這個客戶要採購什麼產品來補強。都必須要有問,才會有答。

所以通常軟體業界很缺一種人(其他產品的複雜性高的產業應該也是),最好這個人是工程師+業務。原本就是專業出身,但是人格特質也可以跟客戶講人話,甚至還穿插幾句笑話。有沒有這種人,很稀少。就我認識的幾個,要不是公司把他變股東,幾乎都是跳槽出去,自己開一人公司或小公司。那如果這個工程師+業務+正妹呢?那可能接近無敵了。

後記

不管媒體怎麼講,你還是要問問自己為什麼要工作?你的答案才是唯一最能說服你的答案。就我來說,工作就是為了賺錢(這不用假裝),此外就是有熱情在,覺得幫得到人,否則你說沒有工作倦怠,那是幹話。每隔幾年都會有媒體報導熱門工作,你要懂得去看裡面的原由,至於別人怎麼看待你,你管他怎麼想?你如果是引水人員,別人也聽不懂你的工作,孰不知是台灣高薪排行榜第6名。如果你現在的工作不高薪,也不要管別人怎麼想你,去分析看看自己有沒有不排斥,然後現在市場也需要的技能。如果你什麼都不想學,那只能買樂透了。

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延伸閱讀:台灣薪資中位數-我們大部分的人應該是這個薪水

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【謝章升專欄】業績不會成長只會重新分配

台灣的內需市場,總體來說市場規模是在下降的。你可以想像就像沙漠中的綠洲,範圍沒有以前來得大。如果你是只看範圍的人,就會覺得悲觀。這世界是怎樣?跟你的視角有關,還是會有出路的。這之中當然還是有些植物會長得很好。或是可以把這株植物移到另外一塊適合的土地。

為什麼總體來說市場規模是下降的呢?我們可以用下面的公式來拆解:
台灣民間的消費額=每人消費額*總人口數

每人消費額來說,亞洲人的文化跟歐美人士真的不一樣,「賺多少花多少」甚至「賺少少先借錢花」歐美市場真的把這個價值觀詮釋到極致。我不覺得這樣不好,畢竟每個人有自己選擇的生活方式。有人花錢,某些人的產品或服務才會獲得交換。而且大部分歐美國家都是比較早進入已開發國家的狀態,收入好了,當然消費也就多了。

回到台灣內需的狀況,你會發現要讓一個人從愛存錢變成愛花錢,短時間是不可能的任務。所以註定了每人消費額不太可能大幅成長。畢竟你的收入沒增加,又愛存錢。不過這個現象隨著世代更迭,應該會逐漸變化。就像長輩口中的,年輕人沒賺幾個錢怎麼那麼愛花錢。因為把自己的資產,花到盡興再登出人生的遊戲,也是一種華麗謝幕啊!

日本著名趨勢專家大前研一,針對這一點是不斷建議日本政府應該把「老年人」的福利措施做好,為什麼是老年人而不是年輕人,因為根據資料他發現日本老年人的資產很多,卻不太花錢。日本我是不知道,但台灣來講,你把老年人的福利措施做好,他們也不可能就切換成「歐美消費」模式。一樣是三餐簡單吃,然後平常跑去跟朋友泡茶聊天,或是參加非營利組織的活動(以台灣來講就是廟宇的活動),晚上就看看電視新聞,罵罵民進黨、國民黨,一個月下來也花不到什麼錢。而台灣總人口數這件事,根本不可能回到過去任一時期的生育數。有沒有國家是開發中或已開發國家,但人口數還是沒減少,有的,美國就是一個,但是他靠的不是生育數,而是移民數。換個角度說,如果台灣移民進來一堆人應該會崩潰。我們已經夠擠了,我們的人口數已經跟澳洲差不多,但澳洲的土地是台灣的n倍。鄰近澳洲的紐西蘭的人口數也才四百多萬。

所以直看橫看,短期內台灣民間的總消費額絕對不可能再往上成長。但問題來了,「消費額也不可能歸零啊!」每人消費額跟總人口數總會來到一個穩定的區間。上一代的長輩,產業結構改變,賺到的錢比以前多,生活水準也獲得提升。所以當時每人消費額跟總人口數都是在成長的狀態。這種狀態下根本就是「人人有獎」,最差的都分得到一個佳作。除非產品真的爛到一個程度,否則都分得到一杯羹。

現在則不一樣了。現在變成「你們家營業額成長,就是別人家的營業額衰退」。學句政論節目常講的,「你們家的喜事,就是別人家的喪事。」我們來到了一個需要有獨特賣點,才能卡住生存的局面。大家一起把餅做大,不可能發生在每個產業,某種程度也是一句幹話。

在我的觀念中,才會覺得不用關注所有的客群。一間公司也沒有能力關注那麼多客群。把你最有把握照顧好的那一群人照顧好,幫他們解決問題,拿到該拿的報酬,維持住自己的獨特賣點。公司不見得要大,最好最後變成自己一人公司,這樣就不用被傳統價值逼著一定要營業額成長,而導致短期內作出很多奇怪的事情。

我們可以來思考這些問題:
「多少營業額,我們公司才能存活?」
只是小幅成長,算不算得上是本事?數字都是相對的。考卷容易,大家都考八九十分是稀鬆平常。考卷困難了,及格搞不好就是全班最高分了。今年遇到百年一遇的肺炎,你們家不裁員都已經可以被報導是良心企業了。
怎麼讓人們變得愛花錢?
怎麼讓人們生多一點孩子?
怎麼讓人們在所有產品中選擇你?
忽然間你不覺得,第三個問題比較好解決嗎?

另外一個思考點是,你在台灣販賣的商品或服務,是否有可能也服務其他國家?但考慮這一步之前,先打贏台灣內需的例行賽吧!

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【謝章升專欄】從0開始時不看數據分析

剛出生的小孩有沒有辦法算出他的未來?
有的,根據各種算命的方法論。你出生的時間就決定你性格上的優缺點,而這些性格上的優缺點會影響著你往後遇到事情時的決策,而走向不同的結局。

我對於算命沒有特別的研究,基於不懂就不要亂講。但是我看待的態度是,這些分析都是跟你推演未來可能的走向,但你沒有任何動作,這樣的走向也就不會發生。就像如果有人能精準預言明天晴空萬里,但你宅在家沒有要外出踏青,這樣的預言對你就沒有意義。

一個商業模式或是一個網站剛起步的時候,有沒有辦法算出他的未來?部分可以,因為可以去檢視有沒有犯基本錯誤,例如以商業模式來說:

1.到底幫客人解決了什麼樣的問題?
2.客人願不願意花這樣的價碼解決這樣的問題?
3.定這樣的價格能不能負擔經營成本?
4.去哪邊找到我們的客人?
5.最壞的情況我們可以嘗試多久才設停損點放棄?

以網站來說:

1.網域是不是你自己的?
2.有沒有行動裝置友善化(有工具檢測)?
3.網頁開啟速度順不順(有工具檢測)?
4.資料傳輸是不是https?
5.產品介紹資料有沒有500字以上,並穿插圖片與影片輔助?

部分無法預測的部分,就必須隨著時間的演進,我們根據看到的報表來修正方向。通常很多人誤會學會數據分析的工具,或學會看報表,懂了基本統計概念或財務報表概念,就會馬上賺到錢。

「最近有沒有什麼賺錢的產品?」這樣的問題粗暴但直接。我不回答這樣的問題,也沒有義務回答這樣的問題。就像我之前舉過的範例,你問一個理髮師:「幫我剪個能脫單的髮型,成功的話我才付錢。」他應該不會接你生意。
「買哪一支股票好?」「要投入這個產品的銷售嗎?」「要不要選這個對象?」最終還是需要自己作決定。而且我直接跟你講,最近有正在起來的熱銷商品,我一定藏私自己先作。
不藏私的部分就是方法論,因為這些都是散落在不同書本的知識,我幫你整理起來並用自己的觀點詮釋。所有商業上的數據問題,我可以借用研究的分類來解釋給你聽。

探索式的研究
「iPhone 12的銷售量,你會怎麼預估?」
你會不會把iPhone11的銷售量甚至是往年每一代iPhone銷售量拿出來參考,會的,因為有這樣的歷史資料,就會有個「基準點
但如果我們今天賣的是第一代的Google眼鏡呢?這時候就沒有歷史資料可以參考。只能由人的判斷去訪問目標群眾,傳統最常用「焦點群體法」,也就是去訪問一群目標群眾後,由幾位專家判斷可能的走向。以往最多的批評就是,說會買的人不一定真的會買。但後來網路上多了「群眾募資」這個選項,可以直接請有興趣的人付錢認購。
另外一個批評的問題是,客人不會知道他們想要的是什麼,例如你問一群西元1885年之前的人,他們可能會回答他們想要更快的馬車,而回答不出汽車。這個描述是錯的,是因為沒有問清楚問題的本質。客人想要的是「更快到達目的地」,只要達成這個目的的方法,就是他們想要的新服務新產品。這個在目前行銷都是以解決方法思考消費者需求的狀況下,這樣的錯誤視角已經很少再犯。
讓我們實際一點,那如果你是資源不多的小企業呢?那你的心態可以放在:

1.產品不一定都要是帶領時代的新產品,有時候只是變一個功能,例如小籠包推出巧克力口味
2.沒有錢找顧問公司作焦點群體研究,至少可以問3位以上(能更多當然是最好)的老客戶做為參考

描述性的研究
你們家網站每天的流量有多少?
跳出率是多少?
FB廣告的點擊率是多少?
網紅帶進來的流量是多少?

這些數字都是描述性的研究數字。你每天看沒有什麼意義,還不如去看Netflix追劇。

描述性的數據一定要自己跟自己比,這個月跟上個月比,這一季跟上一季比,才有辦法知道自己哪邊進步哪邊退步。這一年跟去年比就不用了,網路的世界變化太大。

相關性研究
老闆如果問你說怎麼樣銷售量會變多?你回答說廣告費砸多一點就會變多了。這一句話是對的,但是也是標準的幹話。
重點會擺在那是圖片A比較好,還是圖片B比較好。是推產品A比較好,還是產品B比較好。網紅有ABC到底誰比較好?所以這個階段就是不斷的AB測試。AB測試永遠沒有停的時候,就像一個運動員維持肌耐力是基本課題,問題在:「你今天AB測試了嗎?」

解釋性的研究
為什麼少子化?
為什麼養寵物的人越來越多?
為什麼家裡的電視機越來越少開?
為什麼2020年再切入Youtube已經是紅海?
為什麼像極了愛情會跟風?

這些問題都可以去抓到數據來參考,但重點不在數據,而在看了數據之後你的觀察你的觀點。這樣才有辦法往後不是只能解釋為什麼這樣的問題,而能夠回答,為什麼你預測明年XXX即將銷售量穩定獲利?

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【謝章升專欄】總要自己扛一次銷售專案

剛踏進社會的時候,選擇通常不多,所以有什麼工作就做什麼工作。而如果是做到銷售方面的工作,通常產品也不是你能選擇的。只能夠在受限的條件內,盡量想辦法把這個產品賣出去。其實這也是一種訓練,訓練自己怎麼把手上的牌發揮最大的功用。

如果有一天,你在網路上賣東西,產品是你自己選的,網站也是你寫的,文案圖片都是你做的,廣告也是你投放的,分析報表也是你在負責看。那賣不出去,你應該沒有理由了(不要再推給演算法了),畢竟整個案件的每個環節都有決策權。

備註:我不建議做生意的網站一直都是你負責,請參考這篇「網路做生意真的需要網站嗎

你一定要有一天能負責整個專案的每個環節,我一直不想用「創業」來形容這樣的事情。實際上個人創業、微型創業,甚或自己負責一個專案,會是比較符合一般人能夠切入的題目。一般媒體提的創業,其實都必須要有相對的籌碼才有辦法去選那樣的題目。不是每個人想做台灣版的臉書,泰國版的亞馬遜,都有足夠的資源可以做到。

當你能選擇自己想要做的事情,才會去思考,「為什麼要賣這個產品?」,「如何去賣這個產品?」「真的有執行嗎?」

為什麼要賣這個產品?

說是不為錢,太矯情。通常一定有一個比例是為了錢,一個比例是真的有幫忙到人。我其實很受不了完全為了錢,這樣很容易做出不道德的事,或完全太理想只想幫人,沒考量到是否能活下去。

追求股東效益最大化,我一直覺得是所有商管書籍說好來洗腦學生的。我家巷口早餐賣肉燥飯的,你總不能稱他是公司,但他真的是個人創業,真的在賺錢,而且真的幫忙到我(是的,我們中南部有些人早餐是會出現肉燥飯的)。沒缺錢為什麼要找一堆股東?沒缺錢為什麼要賣股票?全部都只為了股東可以賺錢,那消費者不用顧了嗎?

只要你能夠幫到消費者,這樣的產品或服務就有意義。哪怕他的單位是一個人、一群人,或是一間公司。

如何去賣這個產品?

請你先思考一下最近一個星期有買什麼東西?然後當初是怎麼知道這個東西的?知道之後有做了什麼事情嗎?還是馬上就購買了。

那如果把這樣的思考,換成想像一下客戶是怎麼遇到你的?就會比較有概念,如何去賣這個產品。

在商管領域,這樣個過程被稱作「客戶旅程地圖」。

舉例來說,因為大概要出遠門一個星期,家裡的盆栽會需要澆水。以前沒有這個問題是因為只有兩三盆,都直接拿去給爸媽幫忙顧。而現在太多盆了。所以我就上了Google、PChome、momo搜尋「盆栽自動澆水」,後來在PChome買到一個可以每天固定時間繳水的器材。

如果你是賣盆栽自動澆水的器材可能就需要去想,要不要上架PChome或momo?顧客在Google搜尋「盆栽自動澆水」看得到你嗎?

真的有執行嗎?

大部分的人花太多時間在Google廣告與FB廣告後台東改西改。其實你只要把後台的基礎功能了解後,就會發現演算法已經幫你盡量找到對的族群了。這邊我解釋一下,假設你考試的成績是國文*1+英文*1.5+數學*1.2,那這樣的公式我們就可以稱作演算法了。只是實際在Google跟FB中的演算法已經把統計學與機率論用到極致,經過資料的訓練後,就跟一個賣東西30年的老手一樣,客戶一進店門,大概都能猜到這個客人買的機率高不高。

而這樣的老手,不是只有你有,每個投放廣告的廠商都用到Google跟FB一樣的演算法,那勝出的關鍵會在哪?勝出的關鍵就會在你的「廣告素材」跟「選品」。廣告後台只要真的有學過,不犯錯,那就不要再花心力去亂改了。你都知道圖片至少做2款,有比較才會知道怎麼優化。但你問問你自己真的有這樣做嗎?

每個產品在一定的時間內都會有銷售量的天花板。通常是市佔率只要來到20-30%,再上去就不容易了。問問自己是否因懶得開發新品項,而一直做新的廣告素材來騙自己有在做事。

很多方法行銷人員都懂,只是有沒有去做了。

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