大數據行銷管理師(乙級)

發照單位	矩陣管理顧問有限公司
有效年限	永久
考試科目	大數據行銷管理
測驗方法	選擇題與術科申論題
認證標準	1.學科100分,術科20分 2.總分120分,達84分通過(術科不得0分) 3.成績未達84但學科達70發予丙級證書
考試時間	筆試60分鐘
命題來源	本公司出版發行的題庫書80%,非題庫的變化形考題20%
報考費用	1.定價每位新台幣1500元 2.團體報名優待價新台幣1300元 3.低收入戶、身心障礙提示證明優待價新台幣1000元 4.丙級證照補考費用新台幣800元,乙級證照補考費用新台幣1000元 5.重新發照工本費300元 (含本公司發行題庫書,認證考試費,與證書製作費)

選擇題學習資料請參考:網路與社群行銷管理師證照網頁

申論題庫學習資料如下:

一、請試述成長駭客行銷（Growth Hacking）的定義？與最低可行產品PMF？

參考解答：

成長駭客指的是具有行銷思惟、數據科學家、程式工程師的集合體。

目標就是「營業額成長」，但在開始進入市場前確認「產品與市場適配」（Product Market Fit, PMF），常見會有以下的做法：

1.最低可行產品（Minimum viable product）：舉例來說，先推出基本功能的APP，然後透過客戶的反應不斷修改，以達到符合需求的狀況。

2.焦點群體訪談（Focus Group）：根據我們定位的目標客戶，去訪問他們的感想，例如你平常會發明新菜色，請朋友吃看看，他們給你回饋，你再改正。

3.尋求網路上的聲音：最簡單的做法，你可以參考FB的粉絲洞察報告，知道這些人的特性；也可以利用FB的關鍵字搜索功能，知道他們喜歡什麼、討厭什麼。

二、何謂AARRR模型？

參考解答：

第1步:Acquisition獲取客戶

第2步:Activation啟動會員

第3步:Retention會員回訪

第4步:Revenue付費收入

第5步:Referral推薦傳播

三、請試述大數據4V定義與簡單舉例？

參考解答：

大數據涵蓋的範圍很廣，定義也未有統一。目前常提到的4V指的是：

Volume資料量：目前網路與手機普及的時代，不斷的累積數據，資料量很容易來到TB與PB等級。
Velocity即時性：網路使用者與機器不斷地在產生內容，造成數據更新接近即時。
Variety多類型：早期大都分析數據，但目前文字，電子郵件，網頁，圖片等資料越來越豐富。
Veracity真實性：分析前應過濾資料有無偏差偽造，以免造成決策錯誤。

四、請試述針對想獲知網路消費者的走向，有哪些工具？

參考解答：

目前市場上有一些第三方工具，可以自動把網路上消費者的留言抓取下來，而自動做成資料視覺化的方式，供決策者使用。

如果是想要自己建立，則會用到爬蟲技術把資料抓取下來，再利用文字探勘的方式，判讀這些消費者的情緒與最多談論的議題。

五、請試述如何運用網路資料評估市場規模？

參考解答：

以台灣來講，FB的用戶已經來到將近1900萬，很適合拿來做市場規模的大方向評估，FB的強項在於掌握用戶的興趣與行為資料，會針對用戶不斷標上分類標籤。舉例來說，在被標上「網路廣告」這個標籤的用戶有59萬，而這些用戶就是平常在FB內有對相關文章或粉絲團點讚、留言、分享、或閱覽時間較久。

六、請試述如何運用網路資料評估目標市場是成長或是消退？

參考解答：

Google有個工具叫Google Trend，主要是掌握了用戶搜尋的次數，我們假設搜尋量等於需求量，所以我們可以去觀察某個關鍵字在五年內的比例變化狀況，藉此評估市場成長或是消退。

七、以大數據4V來說，Veracity真實性是首要的，針對FB對用戶做了許多分類標籤來說，我們如何確認標籤分類正確，請舉例一個方法？

參考解答：

FB針對用戶的行為會進行貼標籤的動作，例如對睫毛膏、網路廣告、大數據等不同的標籤。但FB怎麼分類出來的是不能公布的商業機密，從字面判斷也會有風險。

有兩個方法可以判斷，一個是利用廣告受眾洞察報告確認該標籤的用戶平常都會看哪些粉絲團與題材，來判斷分類正確。

另外一個方法是可以針對標籤下一個小金額的廣告，針對點擊率與轉換率來判斷是否有功效。

八、以行銷方向來說，擴展市場率與增加銷售地區兩者應該評估何者先行？

參考解答：

如果以付出資源最少的情況，一般會建議先提供市占率，因為已經有熟悉的產品與市場，只要從競爭者搶顧客過來，營收就會成長，而增加銷售地區則是需要準備功夫去熟悉市場，但如果是市占率已經來到五成六成，那幾乎已經是天花板了，就應該把重心擺往增加銷售地區。

九、如果以電子商務而言，可以用營收=流量×轉換率×客單價，如果以流量而言，請試述流量獲取的任3種方法與可能成本？

參考解答：

可以使用FB廣告、Google關鍵字廣告、Google多媒體聯播網廣告、部落格開箱文、SEO搜尋引擎優化、EDM電子郵件廣告等方法。其中SEO不需要用到廣告費，但必須要有工程師去執行優化設定與時間成本。

十、如果曝光CPM是50元，廣告點擊率是1%，而該廣告吸引來的網友轉換率（成交率）是1%，請問每筆訂單的廣告成本是多少？

參考解答：

如果曝光10,000次，點擊率是1%的情況下，會有100人次點進來產品銷售頁，而轉換率1%，則會獲得1筆訂單。如果CPM（廣告曝光1000次）成本是50元，則曝光10,000次則是500元，獲取一筆訂單的廣告成本則是500元

十一、如果CPC（每次點擊成本）是5元，轉換率（成交率）是1%，請問每筆訂單的廣告成本是多少？

參考解答：

如果100人次點進來產品銷售頁，而轉換率1%，則會獲得1筆訂單。CPC是5元的情況下，則點擊100次則是500元，獲取一筆訂單的廣告成本則是500元

十二、以網路廣告而言，當目標族群為40萬人時，曝光到多少觸及人數時，來評估點擊率會較適當？並請簡要說明原因？

參考解答：

以統計上來說，可以把40萬人當作母體，而以信心水準95%的情況與誤差範圍正負2%的情況來說，大約觸及2000人以上（依照公式是2387人以上），來評估點擊率較佳。舉例來說點擊率如果是3%，那實際可能的數據應該是落在1%-5%之間。

十三、請簡要說明何謂網路廣告中常用的AB測試？

參考解答：

AB測試通常分成兩個版本，並對目標族群進行測試。目標是要確定哪個版本對目標族群來說較有吸引力，進而提升點擊率與轉換率（成交率）。舉例來說你賣生乳捲有兩個版本的圖片，我們就會針對圖片A與圖片B去比較哪個較佳。

十四、請論訴AB測試與檢定誤差的關係？

參考解答：

通常如果目標客群是100萬，那AB測試各給50萬人看過後，得到的數字幾乎可以視同普查資料，不用去考量誤差的問題。但實務上，如果版本B是失敗的版本，那看過版本B的50萬人則會是損失的。所以實際做法會是AB版本各給足量的人看過比較適合，這個人數通常會是1000人以上，而因為我們1000人是推估50萬人的想法，所以需要作檢定誤差的動作。

十五、以分類顧客來說，請簡要說明什麼是RFM模型？

參考解答：

一間公司只要有交易資料，而當中有交易時間、ID、交易金額，就可以利用RFM分析。其中R指的是距今天的交易時間，越靠近分數越高，最高分5分，最低分1分。F指的是購買頻率，最高分5分，最低分1分。M指的是購買金額，最高分5分，最低分1分。每位客戶將可以分類成最高分555，最低分111，來確認誰是忠實顧客。