【謝章升專欄】高薪工作與熱門職業

我不知道什麼時候做過。但我很確定我還很年輕很菜逼八的時候有在Google上面搜尋過「高薪工作」這個關鍵字。搜尋的結果一半是正常的一半是怪怪的。上個星期我看到了兩篇文章,勾起我的回憶,而看的角度也跟以前不同了。

備註:本篇提到的金額皆是新台幣

第一篇報導是勞動部列出了台灣十大高薪的工作。分別是:

  1. 航空駕駛員(月薪平均25.3萬,年薪約303萬)
  2. 精算師(月薪平均18.1萬,年薪約217萬)
  3. 醫師(月薪平均16.3萬,年薪約195萬)
  4. 地質、採礦、鑽探、冶金工程師(月薪平均12.4萬,年薪約148萬)
  5. 電子工程師(月薪平均12.4萬,年薪約148萬)
  6. 船舶監管人員(含引水人員)
  7. 財務、經濟及投資分析研究人員
  8. 職業運動員
  9. 發電信設備操作員
  10. 電信工程師

我敢說大部分的民眾,絕對不可能了解全部這10個行業的工作情形與養成過程。航空駕駛員(也就是機師)、醫師、職業運動員,可能很直覺知道是什麼工作。但你真的知道什麼是引水人員?精算師是在算什麼東西?請自己去Google了解一下。其實這些工作的養成都不是一天就可以形成,所以人員供給不多的情況下,薪水當然就高。

第二篇報導則是美國全國廣播公司商業頻道(CNBC)和人力銀行網站Glassdoor列舉了熱門的5大職業:

  1. 數據科學家(Data Scientist):年薪約300萬
  2. 資訊安全工程師(Information Security Engineer):年薪約300萬
  3. 多元職場總監(Director of Diversity and Inclusion):年薪約280萬
  4. 銷售工程師(Sales Engineer):年薪約270萬
  5. 客戶管理軟體開發員(Salesforce Developer):年薪約240萬

跟之前文章一樣,不懂就不要亂講。所以我針對我有產業經驗的數據科學家、資訊安全工程師、銷售工程師,三個項目來分享我的觀察與經驗。

數據科學家

演算法就是一串公式,沒有配合的情境,你也不知道價值在哪。數據分析用在政治上就是打選戰,如果你是要幫特定候選人選上,你覺得真的能解讀網路資料、民調,就夠了嗎?不夠,你的候選人需要你給他大大小小的建議。我覺得這個角色根本就是美劇紙牌屋中的道格,在紙牌屋中有了道格當助理,不管是苦活或是見不得光的髒活都超有認知的自動執行,輔佐到最終主角安德伍都當到了總統(題外話,我覺得前三季是神作,第四季後就走下坡了),更不用說這個道格如果還會寫程式與懂統計。

你覺得輔佐一個人選上市長,值多少薪水?

如果用在商業上,最常見的就是推薦系統。也就是這個客戶上線的時候,知道推他什麼商品才會購買。或是買了A商品的人接著應該推薦他什麼商品。通常如果你是行銷人員需不需要去學數據科學家相關的科目?我建議學基礎科目就好,重點知道使用的情境,再深的話你就會變成是被行銷耽誤的數據科學家。

以台灣的商業環境來說,大部分都是中小企業,而一個有演算法的網站,建置費用不會太低。再加上你的商品種類要夠多,或是流量不能太低,否則演算法也沒有資料分析。

美國有個開店平台shopify,股價一直成長。台灣也有很多開店平台啊,那shopify有什麼了不起?最大的不同點它是開放系統,其他廠商可以寫外掛放在shopify,客人想用只要付月租費就能用外掛,而shopify就負責審核這些外掛正不正常。你看出來了嗎,這不就跟APP Store一樣嗎?所以分類顧客常見的RFM,或是推薦系統的演算法,shopify上面都有外掛(我查過),大大降低了客戶成本,而寫出演算法的廠商也只需要寫成外掛擺上面,就能開始販售,不用再一個一個專案去洽談。

我覺得台灣的shopify只差一個很接地氣的代理商或是行銷單位。最終只要他的外掛越來越多,就會形成一個護城河,變成在各個國家開店平台都佔有一定的市占率。

那問題來了?那台灣當數據科學家,有市場性嗎?如果你數學很強,就像電影「天才無限家」裡面的數學天才拉馬努金,憑靠自學發現近4000個數學公式。然後死前遺留的函數,百年後被發現可以來解釋黑洞的奧秘。你說這樣太誇張,好那我們回到人間一下。你設計出來的演算法可以幫Netflix推薦更適合的影片給用戶,讓用戶滿意的一直租用。或是可以幫亞馬遜推薦對的商品給客戶。或是寫成外掛,變成全世界最多人下載的付費外掛。如果你是把自己定位在發行演算法的數據科學家,那你的對手就是全世界,但商業價值也是最大。

凡人的數據科學家怎麼辦?不用發明演算法,只需要知道怎麼運用這些方法來解決實務上的問題。例如面對最近分析的網友資料,我們的候選人等等上台要講什麼話比較好。針對最近的分析,我們應該推什麼新產品,應該用什麼訴求來打受眾。變成是數據科學家+政治人員,或數據科學家+行銷人員的型態。

資訊安全工程師

賣鎖的人什麼時候生意會最好?答案是客戶家裡失竊的時候。隨著我們的資料幾乎都線上化,網站內的客戶資料、交易資料一被入侵,或是高科技公司的設計圖、技術文件,只要外洩就是悲劇。

以網站來說,有些人會覺得為什麼要那麼貴?答案是你如果資料被駭,你的客戶被詐騙,你後續損失的更多。一名好的資訊安全工程師,一定也是一名傑出的駭客。差別只是他可能是在正常的演習中入侵你,就是我們俗稱的白帽駭客。只有自己攻進去過,才知道哪邊有漏洞(所以電影演的都是真的)。

銷售工程師

通常你賣什麼東西,一定也需要清楚這樣東西。但有些領域不是這樣分,我舉軟體公司作範例。通常軟體公司會是一名業務搭配一名工程師出去對客戶簡報,為什麼呢?因為工程師不喜歡跟客戶講話(這是真的,因為一般人講話真的沒有邏輯,你能想像一名工程師沒有邏輯嗎?),而業務人員則是很圓融,就算客戶一直鬼打牆重複講話,也會微笑耐心聽,但通常軟體的專業性很高,有時候客戶問的問題會回答得很吃力,所以才會有一名業務搭配一名工程師去跟客戶簡報的情況。

但通常客戶都是比較信任工程師的,只是這個工程師為什麼看出缺點了,卻不會主動建議這個客戶要採購什麼產品來補強。都必須要有問,才會有答。

所以通常軟體業界很缺一種人(其他產品的複雜性高的產業應該也是),最好這個人是工程師+業務。原本就是專業出身,但是人格特質也可以跟客戶講人話,甚至還穿插幾句笑話。有沒有這種人,很稀少。就我認識的幾個,要不是公司把他變股東,幾乎都是跳槽出去自己開一人公司或小公司。那如果這個工程師+業務+正妹呢?那可能接近無敵了。

後記

不管媒體怎麼講,你還是要問問自己為什麼要工作?你的答案才是唯一最能說服你的答案。就我來說,工作就是為了賺錢(這不用假裝),此外就是有熱情在,覺得幫得到人,否則你說沒有工作倦怠,那是幹話。每隔幾年都會有媒體報導熱門工作,你要懂得去看裡面的原由,至於別人怎麼看待你,你管他怎麼想?你如果是引水人員,別人也聽不懂你的工作,孰不知是台灣高薪排行榜第6名。如果你現在的工作不高薪,也不要管別人怎麼想你,去分析看看自己有沒有不排斥,然後現在市場也需要的技能。如果你什麼都不想學,那只能買樂透了。

延伸閱讀:台灣薪資中位數-我們大部分的人應該是這個薪水

謝章升近期課程

類型講師課程主題備註
實體謝章升FB廣告高階班10/17(六)台北
實體謝章升Google Analytics分析進階班11/8(日)台北
實體謝章升Google廣告進階班11/28(六)台北
線上謝章升FB廣告入門
線上謝章升FB廣告中階
線上謝章升FB廣告高階
線上謝章升Google廣告入門
線上謝章升Google廣告進階
線上謝章升Google Analytics網站流量分析入門
線上謝章升Google Analytics網站流量分析進階