張老師您好:
想請教您幾個問題:
1.若是模型中的卡方P值小於0.05(p=0.000),但其他配適度的值皆符合規定， 這樣這個model是否可以接受? 如何解釋P值小於0.05? 因為我看您的講義上寫是要大於0.05才可以接受此模型!!
2. P值在SEM中會扮演很重要的角色嗎?若是在研究結果不解釋它或是不提到它，這樣是OK的嗎?
張偉豪老師解答
SEM的分析是屬於大樣本的分析法，因此很可能造成卡方值膨脹，而導致拒絕H0的結果。一般大概只要超過200個樣本，P值就很難不顯著了。因為卡方值是樣本數的函數。
P值不顯著表示接受H0假設，表示模型與樣本配適度佳。P值不顯著是個理想狀況，但實際上並不實用。因此會以其他的配適度指標,如GFI, AGFI, CFI, IFI,RMSEA,SRMR,卡方/自由度等協助判斷模型是否配適，所以只要各種配適度不差，即可證明您的模型是OK的。