【張偉豪專欄】SEM中遠程中介如何用PRODCLIN2計算

在計算二因子因果模型的中介效應時,有一條需要計算的中介效應是由變量A到變量B再到變量C,如果是在這種情況下(涉及3個變量的中介路徑),應該如何用PRODCLIN2計算呢?

張偉豪老師回覆:
PRODCLIN2無法計算遠程中介的大小及顯著
如果要計算,請採用HAYES (2013)所提供的SPSS MACRO
安裝PROCESS,分析時請直接選擇MODEL 6進行分析即可

一哥​

補充說明:遠程中介的圖形

me01

 

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【張偉豪專欄】AMOS遺漏值插補的時機

請問有關AMOS遺漏值插補的時機,是否是在問卷分析前先進行貝氏估計插補,還是在各構面下分別作插捕及模型修正?

張偉豪老師回覆:
一般來講,處理方式如下:
1.如果資料漏值不多,而樣本數較多,可以直接刪除有遺漏值的樣本即可
2.如果資料漏值不多,樣本數也不大,必須保留所有樣本,這時最簡單的方法是採用HOT DECK插補法,亦即找其它樣本填答的方式與有遺漏值樣本雷同的值直接代入。
3.如果遺漏值還真不少,這時就要看您的目的來決定要不要插補,如果您只是想將結果跑出來,並不需要完整沒有遺漏值的資料檔作後續分析,只要將View–>Analysis Properties –>Estimation–>Estimate Means and Intercepts打勾即可

amos-estimate means
如果要完整沒有遺漏值的資料檔作後續分析進行插補時,宜每個構面進行插補,除了可節省時間外,也可以了解插補後CFA分析的結果。

三星統計小提醒: 久久會遇到一次當機也會這樣,把軟體關掉重開就會正常了

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【張偉豪專欄】請問為何我在Amos分析時,無法在OUTPUT看到常態檢定的結果?

張偉豪老師回覆:

amos-analysis-properties

在Amos的OUTPUT無法看到常態檢定的結果大概有以下的原因:
1. 您沒有在View- >Analysis Properties->Output中的Test for Normality and Outlier選項打勾。

2.如果已經打勾了,仍是看不到,有可能您的輸入資料不是原始資料而是相關矩陣或共變異數矩陣。常態檢定的結果只有在資料為原始資料時才可以分析。

3. 如果您的資料是原始資料,但仍看不到常態檢定的結果,只剩一個原因,那就是原始資料中有遺漏值,而您將View-> Analysis Properties-> Estimation中的Estimate Means and Intercepts打勾。
註: SEM分析時是不允許資料中有遺漏值發生,除非將Estimate Means and Intercepts打勾。

4. 如果以上皆非,那就是農鬼七月,見鬼了ha, ha, ha…

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【張偉豪專欄】SEM結構方程模型中,關於AVE, MSV, ASV 來判斷區別效度

張偉豪老師好:

我這兩天看到國外期刊上有人使用 AVE, MSV, ASV 來判斷區別效度,不知道這是怎麼算出來的?
我上網查了一下,的確有此方法,不過在下仍不太瞭解,可否請您指點?謝謝!
附上網址請您參考:http://statwiki.kolobkreations.com/wiki/Confirmatory_Factor_Analysis
還有影片教學網址:http://www.youtube.com/watch?v=yk6DVC7Wg7g

 

張偉豪老師解答:

Maximum Share Variance (MSV) and Average Share Variance (ASV)

這兩個名詞並不常在區別效度中出現
但其實我們在報告區別效度時,已經報告了,以下說明:

首先,Share Variance就是皮爾森相關的平方
所以,MSV為與該構面相關的其它構面相關的平方取最大值
ASV則為與該構面相關的其它構面相關的平方的平均值
所以MSV.>=ASV
而在區別效度分析中,Fornell and Larcker (1981)建議收斂效度(AVE)應該要大於構面之間的相關平方(Share Variance)

因此,下三角放的是構面相關的平方,而對角線放的是AVE
區別效度的證明則為,欄位或列位的最大值必須小於對應的AVE,這就是AVE>MSV ,所以AVE自然也會大於ASV
所以,如果報告AVE、ASV及MSV,那就不需要報告AVE及相關平方的表格了
不過MSV及ASV真的很少人用

【張偉豪專欄】SEM結構方程模型中,因素負荷量多少才是適當的?

Factor Loadings應>0.7但<0.95一般都只提>0.7,請問<0.95原因為何?

張偉豪老師解答:

標準化因素負荷量超過0.95以上稱為”違犯估計”(OFFENDING ESTIMATE),會造成殘差不顯著(但實務上這是不可能的事情),所以,一般要進行修正。造成的原因通常是題目之間相關過高所致,亦即有些題目是重覆的,因此要予以刪除題項或進行脊迴歸的修正。

【張偉豪專欄】SEM結構方程模型,構面題目與樣本數不足

張老師好:

前兩天上完課後回家立刻跑了一下分析,但仍有卡關的地方,以下有幾個問題想請教您。

我是用樣本數145份下去分析

我的構面是關係連結,

關係連結可再分成社會連結(3題)、財務連結(2題)、結構連結(5題)

一開始是將社會連結、財務連結、結構連結個別做CFA分析,

但社會連結和財務連結根本跑不出來,只有結構連結可以。所以就將社會連結和財務連結一起分析。

因為RBS2和RBF5因素負荷量低,那是不是要將RBS2和RBF5刪除,但我的財務連結只剩一題,我看上一屆學姊引用Hair Jr.et al.(2009)說樣本數150分左右因素負荷量只要0.45,那RBF5可以不要刪嗎?這個問題要如何解決呢?

 

張偉豪老師解答:

從檔案上的結果看來,光是社會連結及財務連結的相關超過1,就知道這一定是錯的。CFA無法執行,您應該可以在迭代次數看到49次後停止,表示資料無法收斂。
HAIR ET AL.講的樣本數150分左右是非常寛鬆的標準,他也有建議,樣本數儘量大於300,而且每個構面至少3個題目,顯然您並未符合HAIR的標準,建議您改用路徑分析即可。

 

三星統計小提醒:如果您有Amos的問題,歡迎您將您的amos檔案以及原始資料檔案mail過來,

這樣我們就能第一時間判斷問題,並回覆給您

 

【張偉豪專欄】結構方程式(SEM),殘差真的不能拉相關嗎?

張偉豪老師好:

1.在進行CFA時,如果一個潛在構面只有兩個問項,這樣要如何去做 CR 跟 AVE的鑑定? 還是說在這樣的情況下僅能進行Cronbach’s α檢驗?
2.根據MI指標,發現將同一構面下,兩題問項殘差項相關連結,可以大幅降低卡方值。學生知道這樣違反了殘差獨立的基本原則,通常動作是刪除其一問項。但是學生在理論上找出此兩題問項須同時存在,想請問在進行CFA時,是否可以對兩題問項殘差拉取相關?

 

張偉豪老師解答:

一個構面兩個題目,無法單獨執行CFA,自然也就無法計算CR 跟 AVE值。你可以等到SEM模型跑完之後,再利用模型計算的值去重算CR 跟 AVE。
至於殘差拉相關,最好不要,除非你真有理論可以說明這一點,理由足以說服別人,那也未嘗不可。