【張偉豪專欄】PROCESS的能與不能?

1. When we run the process for mediation or moderation, how to calculate the value of latent variable(潛在變數)? do we calculate the mean of total measure items. For example, attitude has 3 measure items then we use the mean of 3 measures for attitude construct?

2. Process is also applicable for the construct which has formative indicators(形成型指標)?
3. If my latent construct is 2nd order construct, how to calculate the value of this latent construct? Again, should I get the mean of total of first order constructs? For example, experiential marketing has 4 first order constructs, then the experiential marketing construct is 2nd order so how can I get the value of this 2nd order construct in the process?

張偉豪老師回覆:
1.process 只能處理觀察變數,潛在變數一定要用SEM來進行分析
所以在Process分析中要先將構面的題目取均值再進行分析.

2.形成型指標只有PLS可以處理

3.SPSS無法處理二階的問題,因此不論二階構面有多少題,最後仍要平均成1個題目作代表.
只有SEM及PLS可以處理二階以上的模型

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【張偉豪專欄】SEM中遠程中介如何用PRODCLIN2計算

在計算二因子因果模型的中介效應時,有一條需要計算的中介效應是由變量A到變量B再到變量C,如果是在這種情況下(涉及3個變量的中介路徑),應該如何用PRODCLIN2計算呢?

張偉豪老師回覆:
PRODCLIN2無法計算遠程中介的大小及顯著
如果要計算,請採用HAYES (2013)所提供的SPSS MACRO
安裝PROCESS,分析時請直接選擇MODEL 6進行分析即可

一哥​

補充說明:遠程中介的圖形

me01

 

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【張偉豪專欄】AMOS遺漏值插補的時機

請問有關AMOS遺漏值插補的時機,是否是在問卷分析前先進行貝氏估計插補,還是在各構面下分別作插捕及模型修正?

張偉豪老師回覆:
一般來講,處理方式如下:
1.如果資料漏值不多,而樣本數較多,可以直接刪除有遺漏值的樣本即可
2.如果資料漏值不多,樣本數也不大,必須保留所有樣本,這時最簡單的方法是採用HOT DECK插補法,亦即找其它樣本填答的方式與有遺漏值樣本雷同的值直接代入。
3.如果遺漏值還真不少,這時就要看您的目的來決定要不要插補,如果您只是想將結果跑出來,並不需要完整沒有遺漏值的資料檔作後續分析,只要將View–>Analysis Properties –>Estimation–>Estimate Means and Intercepts打勾即可

amos-estimate means
如果要完整沒有遺漏值的資料檔作後續分析進行插補時,宜每個構面進行插補,除了可節省時間外,也可以了解插補後CFA分析的結果。

三星統計小提醒: 久久會遇到一次當機也會這樣,把軟體關掉重開就會正常了

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【張偉豪專欄】請問為何我在Amos分析時,無法在OUTPUT看到常態檢定的結果?

張偉豪老師回覆:

amos-analysis-properties

在Amos的OUTPUT無法看到常態檢定的結果大概有以下的原因:
1. 您沒有在View- >Analysis Properties->Output中的Test for Normality and Outlier選項打勾。

2.如果已經打勾了,仍是看不到,有可能您的輸入資料不是原始資料而是相關矩陣或共變異數矩陣。常態檢定的結果只有在資料為原始資料時才可以分析。

3. 如果您的資料是原始資料,但仍看不到常態檢定的結果,只剩一個原因,那就是原始資料中有遺漏值,而您將View-> Analysis Properties-> Estimation中的Estimate Means and Intercepts打勾。
註: SEM分析時是不允許資料中有遺漏值發生,除非將Estimate Means and Intercepts打勾。

4. 如果以上皆非,那就是農鬼七月,見鬼了ha, ha, ha…

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【張偉豪專欄】SEM結構方程模型的​​reciprocal effect能否用Amos跑?

張偉豪老師好:

最近讀了一篇期刊是跑,但是他是用MPLUS跑的,想請問張老師這能否使用AMOS跑呢?

 

張偉豪老師回覆:

AMOS當然可以執行reciprocal的模型
每一個SEM的軟體都可以執行
問題是能不能收斂
AMOS在非遞回路徑會估計穩定系數(stability Index)
如果在1以內(不知有沒有記錯,要再確認)表示模型會穩定
否則表示模型是發散的,不能用

一哥 20150513

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【張偉豪專欄】SEM模型配適度好,裡面的線性關係為什麼不一定好?

學員問題:

SEM(結構方程模型)模型中有6條待驗證的線
只有2條顯著,其餘皆不顯著
但看到配適度的結果,發現各項指標都是出人意料的好
若這反應模型很好,那該如何解釋參數估計不顯著的問題呢?

張偉豪老師回覆:

一般人以為配適度好是與顯著性高低成正比,這是不對的
配適度指的是模型共變異數矩陣與樣本共變異數矩陣差異的大小
差異愈小或兩者愈相似,配適度就愈好
有時候當構面或題目之間相關較低時,當然會得到不顯著的結果
因為SEM是依單一構面準則設定模型
每個題目只會與一個構面相關
所以交叉負荷量均是假設為0
所以題目相關愈低,交叉負荷量愈有可能接近0
因此,會導致不顯著但卻會有良好的配適度
所以,配適度良好,只代表您的模型與資料相似性高
並不保證模型一定是對的(要靠理論證明)
也不保證所有的估計值均是顯著的

2015/04/17

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【張偉豪專欄】整體模型或是個別模型分開跑做CFA,哪種正確?

張偉豪老師回答:

構面本身單獨分析是為了求信度及收斂效度,與別的構面混在一起跑,loadings值會受到別的構面影響,而產生偏誤,因為SEM是full information的估計法,而且老外的文獻也建議要分開跑

當然要進行區別效度分析時,要所有構面合在一起,才能算出構面之間的相關,
再與收斂效度(ave)的根號值比較,

如這篇文章所寫的:Reporting practices…按此下載
在SPSS中,計算Cronbach alpha難道是合起算的嗎?它也是每個構面分開算啊!

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【張偉豪專欄】CMV共同方法變異的校正

老師您好,想請問一下,在Williams, Hartman, & Cavazotte, (2010)的CFA Marker Technique Approach中,Method-C vs. Method-U若是接受虛無假設的話,表示卡方值大的模型優於卡方值小的模型對嗎?若是這樣,Baseline vs. Method-U要接受虛無假設,Method-C vs. Method-U要拒絕虛無假設的情形我跑了好多次真的很少喔,絕大多數都是全部接受虛無假設,那就表示模型有CMV之疑慮了嗎?

張偉豪老師解答:

1. Method-C vs. Method-U只是在檢查CMV影響的形態是CONGENERIC或是NONCONGENERIC而已,大部份CMV的情形都是CONGENERIC居多 (亦即CMV對觀察變數的影響會因觀察變數的不同而有所不同)。

2. 至於Method-C (NONCONGENERIC) vs. Method-U (CONGENERIC)要拒絕虛無假設的情形應該很常見,這兩個模型應該都會有顯著差異,而且Method-U應該都會優於Method-C (Method-U 卡方值< Method-C卡方值)。

3. 接下來要檢查的是有CMV會造成偏誤嗎?再用Method-U和Method-R (在Method-U的情形下,設定Baseline所求得的值)去做比較,如有顯著差異,則表示CMV會造成影響,應進行校正。

4. 校正方法有二:一為偏相關法 (Partial correlation),另一個為控制變數法 (control variable)。

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