【謝章升專欄】第46話-數據分析中的維度是什麼?

如果你Google維度,
那看到的維基百科解釋,
是數學領域的定義。
如果你看到Google流量分析官方的定義,
則會變成下面的解釋 :
「一種資料集屬性,可用來整理資料並取得更深入的分析結果。」

我猜你還是看不懂,
我第一次看也看不懂這在拱三小。

我們來舉個例子。
假設我某個月份花了32000元。
32000元這個數字就是個「指標」。
但看這個指標其實不知道我錢都花去哪了。
如果用食衣住行育樂來分類,
就可以得到以下的資訊 :
食 : 16000元
衣 : 3000元
住 : 1500元
行 : 3000元
育 : 5000元
樂 : 3500元
是不是馬上知道「食」這個選項是我最大宗的支出。
所以我們來翻譯翻譯。

維度 : 分類的方法。
指標 : 純統計數據。

上面例子的32000元,就是個指標。
透過「常用支出」這個維度,
我們可以更細部看到食衣住行育樂的支出費用。
食衣住行育樂,在這就叫做「維度值」。
如果我想看更細,
把食的16000元再分類,
用「三餐」這個維度,
就可以得到 :
早餐 : 3000元
午餐 : 4000元
晚餐 : 9000元
那這裡的「三餐」就叫做「次要維度」。
透過認識指標是什麼意思?
然後用各種「維度」去分類,
我們才能得到更有意義的「資訊」。
至於哪些維度常用?
哪些維度超好用,
我就把責任丟給以後,
以後再寫文分享了。

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