【張偉豪專欄】結構方程式(SEM)中,多元常態的判定

在此想跟您請教有關多元常態的問題,坊間許多研究指出偏態絕對值(SKEW)均小於2,峰度絕對值(KURTOSIS)均小於7,”Mardia係數需小於p (p+2)時(p為觀察變數之數量)”,可達到多元常態性基本要求 (Bollen, 1989)
請問:
1.Mardia係數是否即是AMOS軟體中報表輸出中Assessment of normality的 Multivariate 該欄位中之值。
2.另有學者指出Mardia係數未大於3,可採用ML 估計法估計參數(Finney & Distefano,2006),此處Mardia係數之定義似與前述之小於p (p+2)有所不同,此兩種Mardia係數是否有異。而你書中不用Mardia係數改採Mahalanobis distance 是否對處理極端值檢定較有用?

張偉豪老師解答

Bentler and Wu寫的EQS手冊建議是3以下為多元常態, Kline (2011)書上建議是cr值為5以下為多元常態。
Mardia係數是AMOS軟體中報表輸出中Assessment of normality的 Multivariate kurtosis欄位中之值。
在amos中如果非多元常態,就有可能是outlier值引起的,因此用馬氏距離【Mahalanobis distance】平方計算,距離中心點愈遠則愈有可能是極端值。