張偉豪老師好:
1.在進行CFA時，如果一個潛在構面只有兩個問項，這樣要如何去做 CR 跟 AVE的鑑定? 還是說在這樣的情況下僅能進行Cronbach’s α檢驗?
2.根據MI指標，發現將同一構面下，兩題問項殘差項相關連結，可以大幅降低卡方值。學生知道這樣違反了殘差獨立的基本原則，通常動作是刪除其一問項。但是學生在理論上找出此兩題問項須同時存在，想請問在進行CFA時，是否可以對兩題問項殘差拉取相關?
張偉豪老師解答:
一個構面兩個題目，無法單獨執行CFA，自然也就無法計算CR 跟 AVE值。你可以等到SEM模型跑完之後，再利用模型計算的值去重算CR 跟 AVE。
至於殘差拉相關，最好不要，除非你真有理論可以說明這一點，理由足以說服別人，那也未嘗不可。
在此想跟您請教有關多元常態的問題，坊間許多研究指出偏態絕對值（SKEW）均小於2，峰度絕對值（KURTOSIS）均小於7，”Mardia係數需小於p (p+2)時(p為觀察變數之數量)”，可達到多元常態性基本要求 (Bollen, 1989)
請問：
1.Mardia係數是否即是AMOS軟體中報表輸出中Assessment of normality的 Multivariate 該欄位中之值。
2.另有學者指出Mardia係數未大於3，可採用ML 估計法估計參數（Finney & Distefano,2006），此處Mardia係數之定義似與前述之小於p (p+2)有所不同，此兩種Mardia係數是否有異。而你書中不用Mardia係數改採Mahalanobis distance 是否對處理極端值檢定較有用？
張偉豪老師解答
Bentler and Wu寫的EQS手冊建議是3以下為多元常態， Kline (2011)書上建議是cr值為5以下為多元常態。
Mardia係數是AMOS軟體中報表輸出中Assessment of normality的 Multivariate kurtosis欄位中之值。
在amos中如果非多元常態，就有可能是outlier值引起的，因此用馬氏距離【Mahalanobis distance】平方計算，距離中心點愈遠則愈有可能是極端值。
有以下問題想要詢問老師
1.常態分配
(1) 是否能用SPSS來證明常態分配，但是用SEM進行驗證分析?
(2) 偏態跟峰度是看CR值還是SKEW及KURTOSIS值呢?
(目前看到的書籍是兩者解釋皆有,且判斷的數據皆不太相同…)
(3) 偏態跟峰度值的呈現是要以構面為主或是題項為主?
(因為有些文章會顯示不同構面的偏態跟峰度,但是sem中主要乃是顯示題項,因此不是很能理解究竟是用哪個值來判斷構面的偏態跟峰度?)
2.多元常態檢定
(1) 以老師書中的標準，目前kurtosis=90.481 cr=23.976 乃不符合標準，但是參照老師書中92頁的內容，似乎以目前極端值的值來看彼此間的差異性不大，因此不確定是否需要刪題，還須請老師指導!
張偉豪老師解答
1.常態分配可以用SPSS來做，但是只能評估單變量常態。此外也可以用散佈圖,來評估兩兩變數的多元常態.。但是所有變數的多元常態，一定要用amos中的Mardias 檢定來檢查.。
2.偏態及峰度不看C.R.值，因為C.R.值會受到樣本數的影響。因此是看偏態 <2及峰度 <7，符合這兩個標準則稱具有單變量常態。
3.偏態指的當然是變數為主，只有變數本身才有值可以分析。潛在變數是我們假設的構面，其中包含許多題目，所以我們估計多元常態.。
4.SEM中有個Multivariate kurtosis的分析，那是多元常態的分析。一般Multivariate kurtosis的cr值在49.1以內，大致上在ML法中都可以接受。
5.刪不刪題是研究者主觀意識，並無絕對標準，可以自行判斷。
老師好:
學生的論文架構在於探究X→M→Y之M的中介效果，在執行SPSS後，X→Y、M→Y之結果皆呈顯著的正向關聯性，M符合完全中介的條件。
而在用AMOS來執行結構模型分析後，卻發現在執行X→M→Y的模型下，X→Y(直接效果)之路徑係數呈現負值，但總效果計算後則是呈現正值(此時X→M及M→Y之路徑係數皆為正)。
想請問老師的是
為何在用AMOS單獨執行X→Y時，路徑係數為正值，但在加入M之後，X→Y之直接效果卻會呈現負值呢？
張偉豪老師答覆:
我的看法是：您的X–>Y雖然顯著，但相關並不太。反而您的M–>Y相關比較大，因此在整體模型評估時,使得M–>Y偏掉X–>Y的部份相關。不過我相信雖然X–>Y負相關，但應該不顯著才對，這是有可能發生的。
老師好:
之前寒假時有上老師一系列SEM的課程，目前正在跑論文的數據，
遇到了一個奇怪的現象想要請教老師。
我目前是做中介效果，將數據放在SPSS中並沒有中介效果，
但是SEM跑出來的值都不錯，跟同學討論後也認為有中介效果。想請問，這樣的情況是可能發生的嗎?
張偉豪老師解答:
SPSS與SEM結果不同，並沒有什麼好奇怪的。不同的分析方法，本來就可能會產生部份不同的結果。
在SPSS中，如果a和b都顯著，就稱間接效果存在(Baron and Kenny, 1986)。
在SEM中，需用BOOTSTRAP求得間接效果的信賴區間，如果信賴區間未包含0，則稱有中介效果(Mackinnon, 2008)。所以結論不同是有可能的，通常SEM是比較準的。
