【張偉豪專欄】結構方程式中樣本的極端值如何判定?

張偉豪老師好:

近日利用AMOS處理資料時,在做CFA時發現樣本Outliers的Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance)很大,如97。想請教您Observations farthest from the centroid (Mahalanobis distance)這個數值多少以上的要刪除此樣本?或看報表後面第一個P值,是不是指要小於.05就要去除該樣本?

張偉豪老師解答

Outliers的判定:
1.先看p2這一行的值是否小於0.001,如果有只是表示Mahalanobis distance是存在的。
2.要判定該case是否為Outlier,要看該case的的值是否與下面其他cases之間的距離是否有明顯的差距。
例如:老師例子為97,那第二個又是多少呢? 假設第二個值為50,第二個為48,繼續下去都差不多,那97的case就可能是Outlier。如果97之後是90,再來是88, 87…,,那97就可能不是Outlier。
什麼樣的差距稱為有夠大,並沒有一定的標準,完全看研究者自由心證。