【張偉豪專欄】AMOS遺漏值插補的時機

請問有關AMOS遺漏值插補的時機,是否是在問卷分析前先進行貝氏估計插補,還是在各構面下分別作插捕及模型修正?

張偉豪老師回覆:
一般來講,處理方式如下:
1.如果資料漏值不多,而樣本數較多,可以直接刪除有遺漏值的樣本即可
2.如果資料漏值不多,樣本數也不大,必須保留所有樣本,這時最簡單的方法是採用HOT DECK插補法,亦即找其它樣本填答的方式與有遺漏值樣本雷同的值直接代入。
3.如果遺漏值還真不少,這時就要看您的目的來決定要不要插補,如果您只是想將結果跑出來,並不需要完整沒有遺漏值的資料檔作後續分析,只要將View–>Analysis Properties –>Estimation–>Estimate Means and Intercepts打勾即可

amos-estimate means
如果要完整沒有遺漏值的資料檔作後續分析進行插補時,宜每個構面進行插補,除了可節省時間外,也可以了解插補後CFA分析的結果。

三星統計小提醒: 久久會遇到一次當機也會這樣,把軟體關掉重開就會正常了

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