【張偉豪專欄】SEM結構方程模型中,關於AVE, MSV, ASV 來判斷區別效度

張偉豪老師好:

我這兩天看到國外期刊上有人使用 AVE, MSV, ASV 來判斷區別效度,不知道這是怎麼算出來的?
我上網查了一下,的確有此方法,不過在下仍不太瞭解,可否請您指點?謝謝!
附上網址請您參考:http://statwiki.kolobkreations.com/wiki/Confirmatory_Factor_Analysis
還有影片教學網址:http://www.youtube.com/watch?v=yk6DVC7Wg7g

 

張偉豪老師解答:

Maximum Share Variance (MSV) and Average Share Variance (ASV)

這兩個名詞並不常在區別效度中出現
但其實我們在報告區別效度時,已經報告了,以下說明:

首先,Share Variance就是皮爾森相關的平方
所以,MSV為與該構面相關的其它構面相關的平方取最大值
ASV則為與該構面相關的其它構面相關的平方的平均值
所以MSV.>=ASV
而在區別效度分析中,Fornell and Larcker (1981)建議收斂效度(AVE)應該要大於構面之間的相關平方(Share Variance)

因此,下三角放的是構面相關的平方,而對角線放的是AVE
區別效度的證明則為,欄位或列位的最大值必須小於對應的AVE,這就是AVE>MSV ,所以AVE自然也會大於ASV
所以,如果報告AVE、ASV及MSV,那就不需要報告AVE及相關平方的表格了
不過MSV及ASV真的很少人用

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