【謝章升專欄】FB廣告相關性分數與相關性問題診斷

FB廣告相關性分數

點擊率4.8%,到底是好還是不好?
為此FB想出一個方法,叫做FB廣告相關性分數

如果要讓你理解,「觸類旁通」是一個不錯的方式。
如果有過生活經驗,就能引導進而理解一個新的觀念。

我跟我的國中同學上了高中之後,我在我們學校英文成績考了82分,我的同學考了88分,那我們兩個人誰的成績比較好?我們的考試卷都不一樣,可以這樣比嗎?

再舉一個範例,今天的微積分考試考了個39分,但已經是全班最高了,那這樣到底是好還是不好?

一樣的在投放FB廣告,我的點擊率4.8%,到底是好還是不好?為此FB想出一個方法,也就是把所有朝這些消費者投廣告的廠商,把他們的點擊率拿來一起做比較,給個排名,最高的給10分,最低的給1分。

而正負面回饋在這邊扮演的角色就是加分題,正面回饋(網友儲存你的廣告)是加分,負面回饋(網友隱藏或檢舉你的廣告)是減分 ,但加多少與減多少是FB的黑箱,沒有對外公佈 。

如果我今天點擊率拿到了4.8%,但相關性分數是5,代表你的點擊率算是中等,在你之上的廠商還很多。如果你拿到9,代表你已經很好了,大部分的廠商都還沒有達到這個成績。

但是你要注意的是相關性10分,不是成交的保證,只是代表你的廣告,觀眾喜歡點開來看,但進到商品頁有沒有成交,那是另一段需要努力的故事了。所以有時候傑出的廣告不一定是帶訂單最多的廣告,但只要策略明確,大部分點擊率高,相關性分數高是正向的方向。

「相關性分數」這個指標將在2019/4/30之後取消。
取而代之的會是「廣告相關性問題診斷」。

你最近想買空氣清淨機,
請問以下兩個廣告,
哪一個你比較容易點讚?
哪一個比較容易點擊看商品頁?
1.復仇者聯盟4預告片
2.空氣清淨機廣告

復仇者聯盟4預告片你比較有可能按讚與分享,
空氣清淨機廣告你比較不會按讚但會點擊進去看商品頁,
這在新的FB廣告相關性問題診斷指標,
可以更清楚去看到全貌。

FB廣告相關性問題診斷

廣告相關性問題診斷(廣告需要曝光500次之後才會有數據) ,
主要會由:
1.品質排名(被網友隱藏或檢舉廣告就是扣分,儲存廣告就會加分)
2.互動率排行(也就是比拿到讚、留言、分享的情況)
3.轉換率排行(如果是轉換廣告就是比轉換率, 流量廣告則是比點擊率)

這樣改的好處是 ,
可以更清楚看到自己的強弱,
如果是賣東西的廣告(也就是導購廣告),
一般在互動率排行會比較難拿到分數,
但這本來就沒差,
也就是你要的是很多讚但是沒有訂單,
還是要有訂單但是讚數不多。

所以在以前上面的廣告相關性分數只有4分,
你會覺得不太好,
現在變成廣告相關性問題診斷後,
你發現自己的品質排行還是轉換率排行是比其他投廣告的廠商都還好,
而這檔廣告也有滾出訂單,
這樣的情況就是一則好的廣告,
可以繼續延續撥放。

我們今天就聊到這邊 ,
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【謝章升專欄】成效不好,別再推給FB演算法了

你有沒有發現好久不見的朋友動態最近變多了?看到動態甚至才記起來原來我有加過這個朋友。

現在你看到朋友貼文的比例甚至比粉絲團貼文的機率還高。這是臉書2017年底的新政策。代表要靠粉絲團發文接觸目標消費者更難了。

但不要再把成效降低推給FB演算法了,上有對策,下有政策。農曆年前跟連啓佑老師聊到這點,他的觀點提醒了我。當朋友的貼文比重變高,代表我們身邊的意見領袖會影響到我們的比重變高了。那是不是有可能請這些素人的意見領袖幫您發發文,甚至寫些短心得。

這些事其實我們以前就有廠商在做,只是以前臉書的免費效力太好,在那個不擁擠的年代,只要消費者成為粉絲,往後發文給他們看到的成本接近於0。

那我們能不能去追蹤這些貼文的成效呢?可以的,透過UTM碼的加工(沒聽過這個方法的請自行Google),最終我們可以在Google Analytics的報表看到每個貼文的成交率,如下圖

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【謝章升專欄】怎麼知道生活型態?FB廣告受眾洞察報告

FB後台的資料有一個功能是我很喜歡用的,叫做FB廣告受眾洞察報告!簡單來說就是把所有FB用戶平常加入哪些粉絲團,還有他們的基本統計資料。

舉例來說,如下圖我可以拉出台灣的女性30-35歲主要加入哪些粉絲團。上面的部分是分類,代表30-35的女性在每一種分類都是加入哪些粉絲團多,而下面則是總排名,你會看到前三名:
1.Paradise’s 夢想樂園
2.Ct-Shop.小城市
3.那位媽媽 Now Way Mama
幾乎都是「童裝」

但你可能會覺得不準,因為如果是30-35的單身女性為什麼要看童裝。這時候我們就可以像圖2一樣,再拉一個條件叫做「單身」 ,就會發現前三名變成:
1.蕾絲娃娃法式手工婚紗(賣婚紗)
2.CHUU Taiwan(賣女裝)
3.NANA MAGIC(賣內衣)

除了少數FB改版會造成排名混亂外,大部分時間其實都滿具代表性的,如果你想試試這個功能(這個功能是免費的),可以參考下面這一篇教學,進到頁面:

步驟一:在桌機版的FB選擇右上角的選單,點選建立廣告

步驟二:點選如下圖紅框處的關閉按鈕,目的是要叫出目錄選單

步驟三:點選目錄選單的廣告受眾洞察報告

步驟四:選擇所有FB用戶

步驟五:預設地區是美國,記得打x刪除,改成台灣,然後年齡選擇30-35,性別選擇女性,就可以點選粉絲專頁的讚看排名

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【謝章升專欄】FB廣告怎麼投才有效-第3種類似廣告受眾

這世界上有沒有人跟你的國小好友很像?
在台灣有沒有人跟你的國小好友很像?
這邊的像指的是興趣、背景、價值觀、生活模式,而不是長相。
理論與實際上應該都有,
否則你國小之後應該就交不到好朋友了。

如果我們能夠把自己的好朋友拿來跟台灣的其他人做比對,
那比對出來的人通常跟你成為好朋友的機率比較高。
實務上可以做到嗎?
是的,做得到,但是你必須有很多台灣人的資料,才能去比對。
我們通常可以跟別人借大數據,
也就是跟FB或是Google做資料的比對。

但是你應該比對出來也很頭大,
因為比對出來大約會是18萬人以上,
每個人跟他們喝一杯咖啡可能會喝到吐,
我們個人的時間與精力有限,
不可能照顧那麼多好朋友。

但如果站在廠商端,
是把已經成交的顧客放進去比對,
那就很有用處了。
通常比對出來的客戶就是跟你已經成交的顧客非常像的人,
依照目前我接觸過的廠商與自己的經驗,
比對出來的名單,
通常廣告的點擊率與商品的成交率,
會比一般條件設定(也就是設定FB的興趣標籤)來得好一點。

但是我通常會提醒學生,
不要直接把成交客戶名單放進去比對,
因為成交顧客裡面,
並不是所有都是忠實的顧客,
有些人是一試成酸民,
你必須要先把自己的客戶名單做個分類,
把重要的顧客過濾出來。

這個地方你可以用 NES(也就是RFM)這個方法來分類顧客,
只要你有客人的交易資料,
並且有ID(通常會建議是身分證字號或會員編號以防止重複)、消費日期、實際消費3項資料,就可以進行RFM分析。

RFM主要是指,會用R(新近值:距離今天多靠近購買),F(頻率值:購買的頻率),M(金融值:購買的金額),去給客戶一個分數。

如下圖是用SPSS軟體做出來的結果,RFM分析有很多軟體都可以做到,Excel也可以做到,R語言也能做到,只是Excel大約要手動10個步驟,SPSS大約只要3個步驟,而有些公司的CRM系統其實有內建這個方法。

RFM的每一個分數,通常是1-5分,所以你的客戶會得到的最高分是555,最低分是111,這中間可以被分成125個分類。

也就是班上的125名,你可以自己界定幾分以下就是不太有希望的客戶,然後把它剃除,剩下來的名單才是應該拿來複製比對的名單。

如果你要借FB的資料來比對台灣其他人有沒有誰跟你的主要客戶長得很像,
首先你必須要有這些客戶的email或是電話。
通常我們會用email比對比較多,
這個功能是在FB裡面的廣告受眾-建立自訂廣告受眾 -顧客檔案這個功能上傳。

通常上傳完之後,
成功率大約是5-6成,
這是因為客戶留給你的email不一定是他註冊FB的email,
但通常客戶都會留常用的email,
如果比對成功有超過20筆,
就會長得像下圖,
我們公司的客戶經由RFM分類後,
把分數高的一群上傳名單比對,
比對成功是2300筆。
(由於隱私權政策,FB並不會跟你說這些人是誰,你只是知道這些人是你的客戶名單裡面的某些人)

接著就要做比對這件事了,
這個功能叫做 類似廣告受眾 (Looklike,業界溝通簡稱是LL)

這時候你只要來源選擇你剛剛上傳成功的客戶名單,
以及選擇要來跟台灣的資料做比對 ,
(備註:也可以選擇其他國家,如果你有經營其他國家的生意的話)

廣告受眾規模這邊(1是比對最嚴格,但名單較少,10是比對最寬鬆,但名單較多)
但最嚴格也是有18萬2千人左右的名單可以用,
這些人就是住台灣,而且跟你忠實顧客很像的人。

我出道的時候,剛好機緣進到SPSS統計軟體公司,
這些年大數據議題火紅,
但對一般初學者來說還是會有一些統計與資工的觀念門檻,
FB與Google這些廠商很厲害的地方在於,
他的工具已經把大數據的複雜方法變成簡單的選單或按鈕,
有點像傻瓜相機,
所以讓廠商的進入門檻變低,
當你學會FB跟Google的數位廣告工具後,
再回頭對照一下統計跟資工的基本知識,
你才會發現原來學習基本觀念會比較有動力。
因為掌握程度越高,
工具才會用對,
才會回饋在營收上。

參考文章:

1.FB廣告怎麼投才有效的3種方法-第1種盲測

2.FB廣告怎麼投才有效的3種方法-第2種自訂廣告受眾

【謝章升專欄】FB廣告怎麼投才有效-第2種自訂廣告受眾

如果你要對一個女生告白,
你把她的FB版面包下來了,
一周7天只要她用FB帳號登入的裝置都會看到你的求婚廣告,
那這樣要花多少錢?

首先我們來探討一下,
如果你要做這件事,
要先調查到這個女生FB登入的email帳號,
如果你要追一個女生,
連她FB是用哪個mail都調查不到,
那你GG也是理所當然。

FB有個功能,
可以讓你鎖定住用戶,
讓他朝這些人打廣告,
通常常用的功能是上傳mail比對,
但是當你上傳你要告白的女生的mail後,
FB居然顯示錯誤訊息。

這一段錯誤訊息是這樣寫的:廣告受眾規模太小
翻譯成白話就是,
為了隱私權保護,
FB不接受100個名單以下的狀況,
也就是要比對成功100筆,
記得是比對成功,
所以你有的mail不一定是這個人登入FB的mail,
(目前實務上看到成功率約5-6成,大部分人留給你的mail通常也會是常用的mail)

那回到對女生告白這個議題,
既然對照1筆名單是不被允許的,
那我們只好收集這個女生周遭好友的名單,
這樣就能湊滿100筆以上了,
還會意想不到達到鄉村包圍都市的功效,
每個她的朋友都會說,
哇!那誰誰誰為了跟你求婚把FB都包下來了,
我們都有看到耶!

FB廣告的第2種方法-自訂廣告受眾,
就是會有這樣的功效,
剛剛聊的就是下圖的客檔案這個功能。

鎖定住的用戶通常點擊率跟成交率會比盲測設定的好一些,
但請你記得,
FB是針對招攬新客人用,
針對老客人,
我不建議你朝這些人打FB廣告,
不是沒有用,
而是這樣成本比較貴。

如果你有老客戶的mail,
你應該直接朝他們寄EDM,
性價比(CP值)會比較高。

但還是要上傳比對,
這個目的是為了之後的第3種方法,
類似廣告受眾用(參考這篇:FB廣告怎麼投才有效的3種方法-第3種類似廣告受眾)

在這部分我們通常用:
1.顧客檔案:記得上傳名單是為了之後的類似廣告受眾用,而不是對老客戶打
2.網站流量:這部分就是再行銷廣告的應用了

網站流量這功能的意思是,
你來過這個網頁,
你就被鎖定了,
(你必須要在這個網頁有埋追蹤碼,如果是Google就是Google廣告追蹤碼,如果是FB,叫做FB像素)

從此你在看FB的時候,
這個商品就一直像阿飄一樣跟著你,
提醒著你要買。

通常這類廣告的點擊率CTR不會太高,
但是點進來的網友,成交率高,
所以只要你可以控制廣告的曝光成本(因為要像阿飄一樣常常出現),
通常整理的投資報酬率會是不錯的,
這部分我們之後在專文介紹再行銷的細部設定。

參考文章:

1.FB廣告怎麼投才有效的3種方法-第1種盲測

2.FB廣告怎麼投才有效的3種方法-第3種類似廣告受眾

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