【張偉豪專欄】SPSS多變量方法中,單變量常態與多變量常態的檢定

有以下問題想要詢問老師

1.常態分配
(1) 是否能用SPSS來證明常態分配,但是用SEM進行驗證分析?
(2) 偏態跟峰度是看CR值還是SKEW及KURTOSIS值呢?
(目前看到的書籍是兩者解釋皆有,且判斷的數據皆不太相同…)
(3) 偏態跟峰度值的呈現是要以構面為主或是題項為主?
(因為有些文章會顯示不同構面的偏態跟峰度,但是sem中主要乃是顯示題項,因此不是很能理解究竟是用哪個值來判斷構面的偏態跟峰度?)

2.多元常態檢定
(1) 以老師書中的標準,目前kurtosis=90.481 cr=23.976 乃不符合標準,但是參照老師書中92頁的內容,似乎以目前極端值的值來看彼此間的差異性不大,因此不確定是否需要刪題,還須請老師指導!

張偉豪老師解答

1.常態分配可以用SPSS來做,但是只能評估單變量常態。此外也可以用散佈圖,來評估兩兩變數的多元常態.。但是所有變數的多元常態,一定要用amos中的Mardias 檢定來檢查.。
2.偏態及峰度不看C.R.值,因為C.R.值會受到樣本數的影響。因此是看偏態 <2及峰度 <7,符合這兩個標準則稱具有單變量常態。
3.偏態指的當然是變數為主,只有變數本身才有值可以分析。潛在變數是我們假設的構面,其中包含許多題目,所以我們估計多元常態.。
4.SEM中有個Multivariate kurtosis的分析,那是多元常態的分析。一般Multivariate kurtosis的cr值在49.1以內,大致上在ML法中都可以接受。
5.刪不刪題是研究者主觀意識,並無絕對標準,可以自行判斷。

【張偉豪專欄】加入中介變數後,會使原來自變數到應變數原先的正向關係變成負向的關係,這樣的情況是可能發生的嗎?

老師好:

學生的論文架構在於探究X→M→Y之M的中介效果,在執行SPSS後,X→Y、M→Y之結果皆呈顯著的正向關聯性,M符合完全中介的條件。
而在用AMOS來執行結構模型分析後,卻發現在執行X→M→Y的模型下,X→Y(直接效果)之路徑係數呈現負值,但總效果計算後則是呈現正值(此時X→M及M→Y之路徑係數皆為正)。
想請問老師的是
為何在用AMOS單獨執行X→Y時,路徑係數為正值,但在加入M之後,X→Y之直接效果卻會呈現負值呢?

 

張偉豪老師答覆:

我的看法是:您的X–>Y雖然顯著,但相關並不太。反而您的M–>Y相關比較大,因此在整體模型評估時,使得M–>Y偏掉X–>Y的部份相關。不過我相信雖然X–>Y負相關,但應該不顯著才對,這是有可能發生的。

【張偉豪專欄】SPSS與SEM跑出來結果不同,這樣的情況是可能發生的嗎?

老師好:

之前寒假時有上老師一系列SEM的課程,目前正在跑論文的數據,

遇到了一個奇怪的現象想要請教老師。
我目前是做中介效果,將數據放在SPSS中並沒有中介效果,

但是SEM跑出來的值都不錯,跟同學討論後也認為有中介效果。想請問,這樣的情況是可能發生的嗎?

張偉豪老師解答:

SPSS與SEM結果不同,並沒有什麼好奇怪的。不同的分析方法,本來就可能會產生部份不同的結果。
在SPSS中,如果a和b都顯著,就稱間接效果存在(Baron and Kenny, 1986)。
在SEM中,需用BOOTSTRAP求得間接效果的信賴區間,如果信賴區間未包含0,則稱有中介效果(Mackinnon, 2008)。所以結論不同是有可能的,通常SEM是比較準的。

【張偉豪專欄】結構方程式(SEM)如何檢定間接效果?

偉豪老師好:

我有一篇投討到國外paper的意見回覆了,我是用Barron and Kenny (1986)的中介跑法,結果reviewer要求我要提供中介變數indirect effect的數據,並且該reviewer建議可以參考Preacher and Hayes的paper,我上網尋找之後找到該篇文章,看完整篇文章之後,發現老師教的方法在該文章都有出現,反而讓我困惑到底是要用哪一種方法檢定indirect effect,能否請張執行長指點迷津。

張偉豪老師解答:

一般如果是單一中介模型,只要採用BOOTSTRAP的方式,算出間接效果即可,如果信賴區間未包含0,即稱具有中介效果。接下來檢驗直接效果,若直接效果的信賴區間也不包含0,則為部份中介,若直接效果的信賴區間包含0,則為完全中介。
如果模型超過兩個中介以上,一般可以採用MacKinnon所寫的程式PRODCLIN進行分析。
Preacher and Hayes的文章為BOOTSTRAP的方式進行,不過這個語法只適用於路徑分析,並不適用於潛在變數之間的中介效果評估。如果在潛在變數下,仍需使用SEM的軟體,應用其BOOTSTRAP的功能求出間接效果。
Baron and Kenny, Sobel Test事實上是有點過時了,用在單一中介模型尚可行,若用在多重中介模型是不可行的。

【張偉豪專欄】結構方程式(SEM)中,共變異數矩陣與樣本共變異數矩陣在OUTPUT的那裏可以看到?

張偉豪老師好:

有關我們的研究假設:
00理論模型共變異數矩陣與樣本共變異數矩陣沒有差異
請問在OUTPUT的那裏可以看到這二個矩陣?

 

張偉豪老師解答:

樣本共變異數矩陣要勾選output的sample moment,在view text中的sample moment可以看到。
理論模型共變異數矩陣要勾選output的implied moment,在view text中的estimate–>matrixs–>implied covariance可以看到。
至於有沒有差異,就由模型配適度來決定,只要配適度大致上符合學者所提出的經驗法則,即可稱兩者是相符的。