【張偉豪專欄】SEM結構方程模型,構面題目與樣本數不足

張老師好:

前兩天上完課後回家立刻跑了一下分析,但仍有卡關的地方,以下有幾個問題想請教您。

我是用樣本數145份下去分析

我的構面是關係連結,

關係連結可再分成社會連結(3題)、財務連結(2題)、結構連結(5題)

一開始是將社會連結、財務連結、結構連結個別做CFA分析,

但社會連結和財務連結根本跑不出來,只有結構連結可以。所以就將社會連結和財務連結一起分析。

因為RBS2和RBF5因素負荷量低,那是不是要將RBS2和RBF5刪除,但我的財務連結只剩一題,我看上一屆學姊引用Hair Jr.et al.(2009)說樣本數150分左右因素負荷量只要0.45,那RBF5可以不要刪嗎?這個問題要如何解決呢?

張偉豪老師解答:

從檔案上的結果看來,光是社會連結及財務連結的相關超過1,就知道這一定是錯的。CFA無法執行,您應該可以在迭代次數看到49次後停止,表示資料無法收斂。
HAIR ET AL.講的樣本數150分左右是非常寛鬆的標準,他也有建議,樣本數儘量大於300,而且每個構面至少3個題目,顯然您並未符合HAIR的標準,建議您改用路徑分析即可。

【張偉豪專欄】結構方程式(SEM),殘差真的不能拉相關嗎?

張偉豪老師好:

1.在進行CFA時,如果一個潛在構面只有兩個問項,這樣要如何去做 CR 跟 AVE的鑑定? 還是說在這樣的情況下僅能進行Cronbach’s α檢驗?
2.根據MI指標,發現將同一構面下,兩題問項殘差項相關連結,可以大幅降低卡方值。學生知道這樣違反了殘差獨立的基本原則,通常動作是刪除其一問項。但是學生在理論上找出此兩題問項須同時存在,想請問在進行CFA時,是否可以對兩題問項殘差拉取相關?

 

張偉豪老師解答:

一個構面兩個題目,無法單獨執行CFA,自然也就無法計算CR 跟 AVE值。你可以等到SEM模型跑完之後,再利用模型計算的值去重算CR 跟 AVE。
至於殘差拉相關,最好不要,除非你真有理論可以說明這一點,理由足以說服別人,那也未嘗不可。

【張偉豪專欄】結構方程式(SEM)中,多元常態的判定

在此想跟您請教有關多元常態的問題,坊間許多研究指出偏態絕對值(SKEW)均小於2,峰度絕對值(KURTOSIS)均小於7,”Mardia係數需小於p (p+2)時(p為觀察變數之數量)”,可達到多元常態性基本要求 (Bollen, 1989)
請問:
1.Mardia係數是否即是AMOS軟體中報表輸出中Assessment of normality的 Multivariate 該欄位中之值。
2.另有學者指出Mardia係數未大於3,可採用ML 估計法估計參數(Finney & Distefano,2006),此處Mardia係數之定義似與前述之小於p (p+2)有所不同,此兩種Mardia係數是否有異。而你書中不用Mardia係數改採Mahalanobis distance 是否對處理極端值檢定較有用?

張偉豪老師解答

Bentler and Wu寫的EQS手冊建議是3以下為多元常態, Kline (2011)書上建議是cr值為5以下為多元常態。
Mardia係數是AMOS軟體中報表輸出中Assessment of normality的 Multivariate kurtosis欄位中之值。
在amos中如果非多元常態,就有可能是outlier值引起的,因此用馬氏距離【Mahalanobis distance】平方計算,距離中心點愈遠則愈有可能是極端值。