標籤: Amos

您好

附上一篇戶外遊憩研究的paper，其中提到『再專一化』，這是什麼？一定要交代的嗎？還是可以用內部一致性（組成信度）來交代？

張偉豪老師解答:

『再專一化』英文是Uni-dimensionality，意思是每個構面的題目，只能與一個構面有關，不得與兩個以上的構面相關，也就是交叉負荷量假設為0。一般模型只要同時符合收斂效度及區別效度的標準，即符合Uni-dimensionality的假設(這是SEM分析的必要條件)

張老師好：

在您書中提到SEM的SOP，在問卷預試後，進行一階CFA，再進行二階CFA，再依序『Bollen二階段檢定』、『多元常態及極端值檢定』、『共同方法變異』、『收斂效度』、『區別效度』、『SEM分析及違犯估計』、『配適度報告』……

如果，我的研究問卷是透過文獻分析歸納再經由專家學者（專家效度）確認問卷內容，問卷施測回收後，我想用驗證性因素分析來交代問卷的信效度，是不是只要直接做『一階CFA』，然後再交代『收斂效度』與『區別效度』就可以了？還是一樣要做『Bollen二階段檢定』與『多元常態極端值檢定』呢？那『SEM分析及違犯估計』應該要做嗎？

張偉豪老師解答:

1. 即使問卷做了專家效度，問卷回收仍然是要執行多元常態及極端值的檢查，以及信效度的檢定。有專家看過，並不代表一定符合多元常態，除非老師的樣本超過1000個，那可採用ADF法來估計，此時就不用理會常態或極端值等問題。信效度是一定要做的。不論是否有專家效度，或引用自知名學者，或過去證明過多有效度，都還是要做。

2. 執行BOLLEN二階段檢定，主要是判斷構面之間相關大小，是否有可能有共線性的問題或相關係數的正負是否與SEM模型的迴歸係數一致。如果不一致，則代表SEM的分析結果是有問題的。

3. Hair et al. (2009)提出，只要樣本超過300個,每個構面超過3個題目，就不可能產生違犯估計，如果您的模型未能符合這個標準，最好是報告一下。

張老師：

您好，聽過您許多課程了，從南到北，受教許多，先感謝。

1.您的SEM論文寫作不求人一書中，89頁第二行提及『…也就是cr值要>=2.56，但因為SEM為大樣本分析，cr值要>=2.56是很平常的事情，一般實務上以cr<=/2/為判斷的標準。』這一段有點不懂。

文中的絕對值，是不是指的應該是cr值的絕對值？但如果是如此，也還是有點矛盾，因為既然提到說『cr值要大於等於2.56是很平常的事情』，也就是代表『cr值一般是大於2.56或者，小於 -2.56』，此時cr值若是小於-2.56的，絕對值當然小於2容易，但如果是大於2.56的cr值，絕對值就不會小於2了，是這樣嗎？

張偉豪老師解答

因為SEM的樣本數比較大，會導致標準誤變小，因此任何一個小的差異都可能造成參數估計顯著，所以一般判斷不會用cr值作為判斷的標準，而以偏態、峰度做為判斷的依據。因為偏態可能為正偏或負偏，因此會導致cr值有正，有負。因此才會說要用絕對值，但在SEM中這種判斷依據並不常用。

張偉豪老師解答:

SRMR的計算是從Plugins–>Standardized RMR。
此時會出現一個對話框，不要關掉，再重按一次分析。
即可在該對話框中看到SRMR的值。

步驟一 : 點選SRMR

步驟二 : 記得跳出來的這個對話框不要關，執行運算後，SRMR值就會出現在對話框內。

張老師您好:
如果模式中Dependent Var.要測量構面為企業績效，企業績效包含銷售成長率、銷售利潤、ROI、ROA等比率或等距尺度(問卷方式是直接填答數據，非用Likert scale方式)，獲得以上測度是否可直接測量，抑或要個別轉換成名目尺度?

張偉豪老師解答

當然可以直接測量，因為SEM是屬於SCALE FREE的估計方法。不過為了讓模型容易收斂，應執行變數轉換。換言之，應將變數的單位改變，讓數值比較接近，
讓變數之間的變異數不要相差太多。例如成長率為百分比，可將之乘以100，變成兩位數。利潤可以百萬或十萬或千萬為計數單位，也讓它可以在兩位數內。
所以您該擔心的不是單位的問題，而是該幾個變數是否有一致性的問題。