張偉豪老師好:
我是上海的學員Alice，我最近通過研究資料分析，有幾個迷惑的問題很想請教您啊:)
1. RMSEA值幾乎為0可以麼？是否都不符合一般的規定？
2. 我的SEM模型中，Probability level是0.517，這個值是不是太大了？一般多少是判斷標準呢？OA、ST、PA的CFA分析結果中，Probability level分別是0.963、0.494、0.517.
3. 在我的CFA分析中，三組測量模型的AVE指標分別是：0.518，0.396，0.451，後面兩個資料沒有大於0.5，這樣可以麼？
4. chi-square/df 分別為 0.661，0.705，0.038，三個資料都沒有大於1，不知這樣是不是不可以？因在您的書中P108中，寫到判斷值是1<NC<3.
張偉豪老師解答:
1.RMSEA的標準是愈接近0愈好，一般小於0.05即為很好了，小於0.08為可接受，您的模型因為比較簡單，再加上樣本也不是很多(204)，所以RMSEA很小是很有可能的，並沒有什麼不對。
2.P值>0.05表示模型配適度良好，這是好現象,一般在SEM分析中，P值要愈大愈好，表示模型再製矩陣與樣本矩陣一致。
3. AVE大於0.5是理想值，Hair et al. (2009)建議loadings值理想上是大於0.7，loadings0.6以上為可接受。由於AVE是loading平方(SMC)的加總平均，因此AVE0.36以上即為可接受。
4. square/df 小於1 一般稱為過度配適(OVER FIT)，不過沒什麼關係，因為您只是CFA的分析而已，如果是SEM的分析那可能就是修正過度了。
加油