【張偉豪專欄】PLS-DA的用途

請問老師PLS-DA的用途是?

張偉豪老師回覆:

PLS Discriminant Analysis (PLS-DA) 看來與Finite Mixture Partial Least Squares (FIMIX-PLS)類似,均是作為分群
但看來又不太一樣
而且PLS-DA有特定的軟體
所以您應該參考 XLSTAT statistical software
其中有提供PLS-DA操作

【張偉豪專欄】PROCESS的能與不能?

1. When we run the process for mediation or moderation, how to calculate the value of latent variable(潛在變數)? do we calculate the mean of total measure items. For example, attitude has 3 measure items then we use the mean of 3 measures for attitude construct?

2. Process is also applicable for the construct which has formative indicators(形成型指標)?
3. If my latent construct is 2nd order construct, how to calculate the value of this latent construct? Again, should I get the mean of total of first order constructs? For example, experiential marketing has 4 first order constructs, then the experiential marketing construct is 2nd order so how can I get the value of this 2nd order construct in the process?

張偉豪老師回覆:
1.process 只能處理觀察變數,潛在變數一定要用SEM來進行分析
所以在Process分析中要先將構面的題目取均值再進行分析.

2.形成型指標只有PLS可以處理

3.SPSS無法處理二階的問題,因此不論二階構面有多少題,最後仍要平均成1個題目作代表.
只有SEM及PLS可以處理二階以上的模型

最新課程請參考:PROCESS現場班課程

【謝章升專欄】SmartPLS 3.2.4版新發表,採月租收費

<20160606更新此篇文章訊息,原本的免費試用已經改為30天試用>

處理PLS偏最小平方法的SmartPLS最近出新版3.2.4版了,

之前的SmartPLS 2.0已經停止支援(按此參考原文),

但是還可以下載與申請序號,

請按此頁面前往

smartpls3.0-4

SmartPLS 3.1.9開始收費,

並採取月租的方式管控,

按此前往下載頁面

記得先安裝Java Runtime(這樣才會有適合SmartPLS安裝的環境)

smartpls3.0-1

再來講收費,一年的收費是400歐元,不是400台幣,別看錯了,但是仔細按purchase進去看,

會發現可以自由彈性選擇要租幾個月,而且如果您有學生證或教師證,還可以打5折

smartpls3.0-2

所以最便宜的只要一個月20歐元,折合台幣約716元,我建議您可以參考這個方式

等到真正要分析的時候再買一個月的授權,因為不會有人一年365天都需要跑資料吧!

這樣才會是錢用在刀口上

smartpls3.0-3

三星統計 謝章升 fega53@gmail.com

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教學課程請參考:PLS偏最小平方法教學課程

【張偉豪專欄】PLS需要考慮常態假設的問題嗎?

反映型指標模型評估有提到須考慮Multi-normality,像我的模型因Mardia’s normalized estimate 為 44.001,違反多元常態的假設,所以我不用SEM而用PLS,這是對的嗎?

張偉豪老師解答:

在PLS的分析中,可以不用考慮常態假設的問題,這也是PLS的優點之ㄧ,所以您是對的。

【張偉豪專欄】PLS中GOF的指標如何評估好壞?

請問GOF的指標算出後如何判斷好不好像我算出0.66這要算好不好怎麼判斷

張偉豪老師解答:

GOF所算出來的值目前並沒有看到那一篇文獻有定出來。

但從數學上推估,一般要求AVE為0.5以上,R2=0.67稱為有大的影響力。

因此兩者相乘開根號為GOF約等於0.58。因此,您的0.68應算是很好了。

【張偉豪專欄】PLS(偏最小平方法)資料輸入的問題

我是某國立大學的研究生,請教一個PLS問題,我今天把excel檔匯入pls裡面但是他只呈現九欄,我原本excel的檔不只九欄,PLS是內定九欄還是我匯入格式沒設好?

 

張偉豪老師解答:

如果您是用smartpls,因為他只接受TXT及CSV兩種檔案格式。也許是因為這個原因,所以資料輸入不完整,建議將資料另存成文字檔TXT 或CSV兩種檔案格式。

【張偉豪專欄】PLS(偏最小平方法)Rsquare的定位?

一哥:

1. 所以PLS的二階(reflective及formative)皆要放在full model中。但formative不用考慮信效度(因smartPLS皆會產生主次構面二階的相關及AVE值)把它(主構面及次構面)從AVE表拿掉,對嗎?。reflective的構面就把最大構面的相關及AVE值拿掉(我看有篇paper這樣做,因smartPLS也會產生其值)

2. Formative也不能單獨跑CFA,因老師您說PLS沒有CFA。Indicators之間要檢查共線性,即VIF<10,因學生認知VIF只有跑迴歸時才有,如果A是formative二階最大構面,B1是次構面1,indicator有C1,C2,C3。B2是次構面2,indicator有C4,C5,C6。如要檢查indicator共線性,需要怎麼跑迴歸以得到VIF,還是smartpls有附VIF的值,可是學生找不到。構面相關<0.7指的是formative構面之中的次構面,對嗎?所以formative構面要單獨拉出來討論其聚合及區別效度。

3. 另外,PLS是以R Square來做為模型的解釋能力。因模型中不只一個Y(仲介及最終構面皆是Y皆有R square),X->Y->Z,是否是看最終的Z的R square來代表整體的解釋能力。R square也沒有高低的分別(沒有一定要大於某個值),不像SEM有GFI,CFI還有標準對嗎?

 

張偉豪老師解答:

1. formative不用考慮信度,但仍有效度要考量。formative沒有AVE的問題,reflective才需要AVE。formative一般沒有二階,因為formative本身就不需要有中度相關,因此沒有二階,reflective才有。

2. Indicators之間要檢查共線性,可以跑迴歸,也可以用皮爾森相關檢查。因為formative一般沒有二階,所以你提的問題也不存在.。

3. R square一般建議要大於0.3,這樣才表示你的自變數有解釋能力,當然是愈大愈好了。一般是所有的R square都會報告,因為這樣才知道每個內生變數是否合理的被前置變數所解釋。PLS的確沒有配適度,所以不用報告。

【張偉豪專欄】PLS(偏最小平方法)可不可以跑二階模型

張老師好:

學生是寒假班上過老師進階班、寫作班及PLS班的政大企管博班同學。

1. 想請問老師在您的投影片中說明PLS測量模型是一階測量模型指的是PLS不能跑二階嗎?

2. 如果用PLS,在模型中有一個reflective 二階構面,是否先單獨跑該構面的二階模型,確認二階的子構面皆顯著後,再把子構面的問項加總,讓二模構面變成一階後,再跑full model。請問PLS也可以這樣跑嗎?還是把二階不縮減,不單獨處理,放到FULL model再來看全部的AVE?

3. 如果構面有formative二階構面,因老師投影片有說formative指標沒有信效度。如果研究構面其中有formative指標,因PLS都會計算AVE,就要將是formative indicator的構面在AVE的值拿掉嗎?

 

張偉豪老師解答:

1. 可以的, PLS可以跑二階。

2. PLS不可以跑CFA,沒有因果關係就不能執行PLS。模型正定的條件是至少兩個潛在構面。

3.formative指標不用考慮AVE,但要考慮如下指標:

(1)Indicator validity:權重>0.2而且要顯著(Chin, 1998) ,顯著性由bootstrap求得 。Indicators之間要檢查共線性,即VIF<10 。

(2)Construct validity :所有模型假設中,形成性構面需符合預期,構面之間的關係需與文獻一致並且顯著 。

(3)Discriminate validity:構面相關<0.7為具有區別效度。