人數不足，取消開課
社會科學的研究中，迴歸分析是最基本的研究，但是迴歸只能說明自變量對應變量的影響。如果想進一步了解自變量為何會影響應變量，採用中介效果分析，即為適當的處理方式。如果想明白在不同的情境下，自變量對應變量影響有何差異，這時就進入調節效果分析。當然如果把這兩種情形結合在一起，就成了中介的調節效果分析。
過去的中介、調節的研究大多在同一層次下進行，但是在教育、管理、組織行為等領域，傳統中介、調節效果的做法並不適用於多層次（巢型）資料，如學生巢形於授課老師、員工巢形於公司部門或重覆測量巢形於個人等。
多層次模型(Multilevel modeling, MLM)必須同時考慮組間與組內效果。因此，傳統的中介、調節效果分析方法就不適用了。
傳統的多層次分析重點放在迴歸與調節效果。近幾年來開始移轉到中介及中介的調節分析上。多層次模型中介效果分析焦點都是放在自變量在LEVEL 2，中介變量可能在LEVEL 1，而應變量在LEVEL 1（1-1-1或2-1-1）。更進一步將調節變量考慮進來，模型即成為中介的調節效果分析。
多層次分析不論是在概念上或解讀上都遠比傳統中介調節要更複雜，本工作坊中討論的方法，在多層次迴歸與調節採用SPSS Linear Mixed Model（線性混合模型）模組進行，在中介與中介的調節中使用Rockwood(2019)免費的SPSS巨集(MARCO)．MLmed MACRO專門設計用於實現多層次中介和中介的調節模型分析，安裝在SPSS下，同樣有著簡單操作的界面及容易閱讀報表的特性。兩天的工作坊從迴歸、調節、中介再到中介的調節效果分析，均在SPSS中完成，免去學習不同軟體分析的困擾。
特別贈送
提供30天效期的上課錄影複習。
課程大綱
- 認識多層次模型
- SPSS Linear Mixed model 軟體操作與解讀
- 多層次模型迴歸分析
- ICC(1)、ICC(2)信度、rwg(j)
- 變數中心化
- 多層次調節效果分析
- 多層次中介及中介的調節基本原理
- MLmed軟體的限制
- MLmed安裝
- Mlmed界面說明
- 多層次中介分析與報表解讀
- 多層次中介的調節分析與報表解讀
- Q and A
課程講師
亞洲統計一哥 張偉豪
曾擔任過SPSS軟體公司資深顧問，現創辦三星統計服務有限公司，並擔任執行長、首席資料分析師和首席培訓師，人稱“亞洲一哥”。精通多種資料分析應用技術，擅長各種統計方法課程教學。處理資料分析案例上千件，組織和應邀統計學培訓講座數百場。因其資深的專業背景、精湛的分析技術、深入淺出的講授以及幽默詼諧的課堂風格，廣受兩岸師生的喜愛。
張偉豪老師也是台灣首批通過SPSS專業認證的講師
活動資訊
主辦單位：三星統計
課程日期：
2021/8/26(四)13:30-16:30
2021/8/27(五)13:30-16:30
2021/9/2(四)13:30-16:30
2021/9/3(五)13:30-16:30
視訊即時課程：使用Zoom上課
1.報名後將引導加入FB專屬課程社團
2.社團內會有Zoom視訊會議的連結
報名費用
招收名額：滿8位開班， 7天前如未開成班則全額退費
原價票：新台幣6,800元整
早鳥票：新台幣6,200元(限額10張，先搶先贏)
兩人同行票：新台幣12,000元(限額5張)
備註資訊：此活動提供發票、研習證明
售票截止時間：2021/8/26(四) 00:00
報名請洽：(本活動委託活動通Accupass代為售票)
常見問題
1.如果其中某一堂課無法上課怎麼辦?
答 : 我們會提供30天效期的複習影片在FB的課程專屬社團，可以自行利用空檔補課