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又愛又恨！你為什麼就是學不會量化統計？
量化統計是社會科學領域常用的方法。密密麻麻的資料，形態各異的圖表，抽象複雜的數學公式，讓量化文章看起來非常專業。可是現實生活中的你卻常常被各種統計概念、數學公式和統計軟體凌虐，因為學了統計，通通忘記。陷入各種絕望之中，又愛又恨！
但是真的有那麼難嗎？不懂汽車引擎原理，我們一樣可以開車恣意兜風；不懂電腦程式，我們一樣可以玩電腦。軟體開發的目的就是要讓事情變得簡單，不是讓你望之卻步。同樣，統計學也是如此，軟體應是為我所用，而不必陷入繁瑣的公式推導中，只要掌握核心概念、應用方法和寫作技巧，人人都是統計大師！ 擁有十幾年的統計學教學和實戰經驗，“亞洲一哥”張偉豪老師深知眾多學員的學習困惑，精心研發了3天突破量化統計心理障礙的系列課程，幫助你解決如下問題：
① 突破統計厭惡症
1. 大腦自動摒棄統計二字，對數字反感、麻木。
2.逃避量化論文
3天後的你，將輕鬆掌握統計學基本概念，深諳充滿樂趣的統計學智慧！
② 突破低級的問卷設計水準
1. 隨意拼湊問題，盲目設計
2. 問題設計粗糙，後期無法分析
3天後的你，將牢牢掌握高品質問卷開發的規範流程與技術！
③ 突破多種統計方法選擇障礙
1. 不清楚每種統計方法的概念及作用
2. 不明確統計分析的必要流程和順序，人云亦云
3. 不知道自己要解決什麼問題，更不知道什麼情況用什麼方法
3天後的你，將明確針對研究的問題，做出精準的方法選擇與分析流程！
④ 突破報表解讀障礙
1. 那麼多分析報表，該報告哪些有用的表格，它們之間的關係是什麼？
2. 分析產生的報表該如何正確解讀？
3天後的你，將掌握製作分析報表的技巧以及正確解讀，讓文章無懈可擊！
課程試聽 :
主辦單位：三星統計、 國立臺北商業大學國際商務系(所)
適用對象：此研修班針對有志於掌握具備SPSS資料分析能力的零基礎和初級學員，能夠運用SPSS軟體進行量化研究，快速完成碩博士論文或期刊論文的大專院校教師、學生以及相關專業人員。
課程日期：2019/8/26(一)-8/28(三)9:30-16:30 (中午12:30-13:30休息)
課程地點：國立台北商業大學 五育樓2樓204電腦教室
1.台北市中正區濟南路一段321號 ; 捷運善導寺站出口拐個彎就到,
距離捷運站200公尺,交通最便捷
2.提供一人一機,教室備有電腦同步操作系統,每部電腦螢幕都同步顯示老師操作畫面)
特別贈送：
我們將會錄製上課的電腦畫面與講課內容，後製成複習影片，放在課程的FB專屬社團供學員複習，期限為1個月
課程講師：三星統計 亞洲一哥 張偉豪
曾擔任過SPSS軟體公司資深顧問，現創辦三星統計服務有限公司，並擔任執行長、首席資料分析師和首席培訓師，人稱“亞洲一哥”。精通多種資料分析應用技術，擅長各種統計方法課程教學。處理資料分析案例上千件，組織和應邀統計學培訓講座數百場。因其資深的專業背景、精湛的分析技術、深入淺出的講授以及幽默詼諧的課堂風格，廣受臺灣和大陸師生的喜愛。
張偉豪老師也是台灣首批通過SPSS專業認證的講師
課程大綱：
第一單元：量化論文結構、脈絡及寫作原則
【時間】1小時
【內容】高品質量化論文解析
【目標】瞭解國際規範的量化論文結構，掌握實證論文寫作ITSMART原則，初步建立量化研究與統計分析思維。
第二單元：量化研究和統計的核心概念
【時間】 2 小時
【內容】 1. 何謂量化研究? 2. 量化研究核心要素：概念、理論、構念、概念性架構、模型、操作型定義、變數、命題與假設 3. 統計核心概念：平均數、中位數、眾數、平均數、變異數、標準差、標準誤 4. 測量核心概念：名目尺度、順序尺度、區間尺度及比例尺度
【目標】深入掌握量化統計分析核心要素與概念，全面充實量化研究和統計分析基礎，打通各種統計學之間的屏障。
第三單元：問卷開發及如何衡量問卷和資料品質
【時間】 3 小時
【內容】 1. 如何根據研究目的設計問卷 2. 問卷設計的核心要素：自變數、應變數、中介變數、干擾變數及控制變數 3. 建立研究架構 4. 形成研究問題 5. 衡量問卷和資料品質的指標：信度 (Cronbach’s α)、 統計效度（常態、同質、獨立）、 結構效度（收斂於區別效度）
【目標】掌握國際規範的研究工具開發技術——問卷設計，內化衡量問卷和資料品質重要指標的概念及意義，奠定高起點的研究水準，培養精益求精的研究意識。
第四單元：改善問卷品質和整理資料
【時間】 3小時
【內容】 1. 評估和改善預試問卷：項目分析 2. 資料整理方法： 獨立、同質、單變數及常態檢定、 次數表 、描述性統計
【目標】掌握通過預試資料改善問卷品質的方法，有利於正式問卷的產生；掌握資料整理的方法，提高問卷和資料品質，為統計分析打下堅實的基礎。
第五單元：檢驗問卷品質
【時間】 3 小時
【內容】 1. 因素分析 2. 信度分析 3. 皮爾森相關分析 4. 收斂與區別效度分析
【目標】 檢驗問卷題目的品質，有利於進一步分析的順利進行。
第六單元：量化研究兩大核心問題的統計分析及應用：影響與差異
核心一：影響力
【時間】 1 小時
【內容】 1. 多元回歸分析 2. 虛擬變數的轉換處理
核心二：差異性
【時間】 2小時
【內容】 1. 單一樣本t檢定 2. 相依樣本t檢定 3. 獨立樣本t檢定 4. 變異數分析(One way ANOVA) 5. 差異分析(事後比較) 6. Two way ANOVA
【目標】探討變數差異性問題的分析流程與操作，掌握根據研究問題進行合適分析方法選擇的技巧，熟練靈活應對各種資料分析。
課程詳結內容:
第1章： 統計亞洲一哥張偉豪帶你走進有趣、有用、有價值的量化統計學術世界
• 任務1： 為何人人都可以學會量化統計？
• 任務2： 3天突破量化統計的學習路線圖
第2章： 量化論文結構、脈絡及寫作原則
• 任務3： 量化論文輕鬆寫作的利器：ITSMART法則
第3章： 量化研究和統計的核心概念
• 任務4： 量化研究的套路
• 任務5： 輕鬆記住量化研究的術語
• 任務6： 趣解統計學的基本概念
• 任務7： 巧妙識別變數的測量尺度
第4章: 問卷開發及如何衡量問卷和資料品質
• 任務8： 問卷設計的題目類型
• 任務9： 問卷題目的設計原則
• 任務10： 量表開發：操作型定義
• 任務11： 量化模型中的5大變數
• 任務12： 研究模型的開發
第5章： 改善問卷品質和清理資料
• 任務13： 次數分配表、表格製作以及樣本併組
• 任務14： 描述性統計的經驗與技巧
• 任務25： 極端值的檢測與處理
• 任務16： 交叉分析
• 任務17： 統計分析的基本假設：常態、同質、獨立
第6章： 優化資料結構
• 任務18： 認識測量工具的信度和效度
• 任務19： 相關分析
• 任務20： 資料預試
• 任務21： SPSS論文的寫作流程
• 任務22： 信度分析的步驟
• 任務23： 樣本量的確定
• 任務24： 探索性和驗證性因素分析
• 任務25： 資料檢查流程圖：從預試到構面分數計算
• 任務26： 輕鬆學會收斂效度和區別效度
• 任務27： 完美因素分析的秘笈
第7章： 量化研究兩大核心問題的統計分析及應用：影響與差異
• 任務28： 選合適的方法做正確的統計分析
• 任務29： 認識迴歸及其操作
• 任務30： 迴歸分析報表解讀與製表
• 任務31： 變數放入方法選擇：輸入法與逐步法
• 任務32： 路徑分析
• 任務33： 教你玩轉平均值檢驗：T檢定和變異數分析
• 任務34： 完美轉換：虛擬變數、回歸和ANOVA
• 任務35： ANOVA事後檢定方法選擇與小結答疑
招收名額：滿12位開班，7天前如未開成班則全額退費 (本課程已確定開課)
原價票：新台幣6,800元整
早鳥票：新台幣6,200元(限額15張，先搶先贏)
兩人同行：新台幣11,800元(限額5張)
備註資訊：此活動提供午餐,發票,研習證明
報名請洽(本活動委託活動通Accupass代為售票):