教學影片-張偉豪-CMV共同方法變異

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影片資訊

主題 :張偉豪-CMV共同方法變異

錄製日期 :201508

影片內容 :影片一(2:19:14)影片二(2:01:07)

個人授權版定價 : 新台幣2480元

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社會科學研究中,最常使用的是採用自陳式問卷當作資料來源。這些資料包含了研究架構中包含許多構面(變數),而且是以單一問卷向同一群受測者(如:企業主管、員工、消費者)蒐集而得,那麼這個研究就容易出現了研究方法中所謂的「共同方法變異(Common Method Variance, CMV」的問題,CMV 的存在通常會導致兩個變數之間的相關程度提高,因此可能改變了變數之間的關係,致使統計上的顯著性增高或降低,容易犯了型一錯誤或型二錯誤。

目前CMV研究應用較廣的領域大概以資管及組織行為較為普遍,但也有愈來愈多的reviewers要求文章中要報告CMV的影響。由於CMV的偵測驗證過程需應用SEM完成,而且是非常繁雜的過程。因此,本課程特別完整的以案例帶領學員一步一步的完成CMV的分析。內容探討何謂CMV及CMV成立的原因;研究中如何避免CMV?如何偵測CMV?即使研究有了CMV,CMV是否會影響研究的關係?最後再探討確定CMV有影響後要如何利用多種方法修正研究結果。

一般分析CMV大致上分成三個步驟:

1.檢驗CMV是否存在?

2.CMV如果存在,是否會對變數之間的關係產生影響?

3.如果產生影響,要如何修正?

 

課程試聽 :

 

課程講師:三星統計 亞洲一哥 張偉豪

曾擔任過SPSS軟體公司資深顧問,現創辦三星統計服務有限公司,並擔任執行長、首席資料分析師和首席培訓師,人稱“亞洲一哥”。精通多種資料分析應用技術,擅長各種統計方法課程教學。處理資料分析案例上千件,組織和應邀統計學培訓講座數百場。因其資深的專業背景、精湛的分析技術、深入淺出的講授以及幽默詼諧的課堂風格,廣受臺灣和大陸師生的喜愛。

張偉豪老師也是台灣首批通過SPSS專業認證的講師

 

課程大綱:

1.什麼是共同方法變異(Common Method Variance, CMV)

2.CMV真的存在嗎?

3.如何避免CMV的發生?

4.如何偵測CMV的存在

4-1.Harman single-factor test

4-2.CFA Factor test

4-3.ULMC (Unmeasured Latent Method Construct) Technique

5.如何修正CMV

5-1.ULMC

5-2.Correlational Marker Technique

5-3.CFA Marker Technique

6.Conclusion