大部分FB廣告投放的方式可以歸納為3種
1.盲測(以興趣為主)，再歸納得到“接觸TA的最佳化組合”
2.自訂廣告受眾(Custom Audience)
3.類似廣告受眾(Looklike Audience)
如果你是初學者，
以上的專有名詞很有可能看不懂，
別擔心我們用白話範例來解釋。
你覺得能不能賣睫毛膏給男生？
這裡指的男生，不是買給女朋友或老婆用，是給自己用的，
能不能賣？當然可以，
哪有客戶掏錢要買我們不賣的道理，
問題是怎麼找到這一群人？
從以前到現在的廠商擁有的客戶資料大部分是基本資料，
(學術上叫人口統計資料)，
也就是你的姓名、性別、電話、住址等等基本資料，
從這些資料是無法判斷這個客戶會不會買睫毛膏的，
(如果你判斷得出來，應該不是來上這堂課，應該去上雨揚居士或詹惟中老師的課)
所有廠商的心願都是想要掌握客戶的心理跟行為，
但問題就在這是一件侵犯隱私權事情，
沒有客戶願意會讓廠商這樣做，
但現在的時空環境，
每個人每天心甘情願帶一台追蹤器在身上，
不見了還會焦慮。
我們只要從網頁上收集到這個男生會看睫毛膏的文章、開箱文、商品頁，
我們就可以判別他的興趣是「睫毛膏」，
買睫毛膏的機會非常大。
現在的Google跟FB都做得到這樣的事情。
當你是新公司或新產品，
完全沒有老客戶基礎的時候，
剛開始一定是需要盲測，
盲測的意思是你透過產業經驗的判斷，
去擬定網路廣告後台的設定。
這個設定目標是要接觸到你的TA(目標族群)，
主要的關鍵指標會是看點擊率跟轉化率(成交率)。
如上圖FB在後台可以用鍵入關鍵字的方式，
如果有這個興趣選項的話，
就會跳出來，
這些興趣選項是FB的分析人員，
幫大家做出來的分類標籤,。
如果鍵入關鍵字有的話就是已經做好分類，
沒有的話就是還沒有做出來分類(有時找不到用英文找就會找到)。
FB最大的價值就是掌握用戶的行為，
我們可以藉這些資料來接觸目標客戶，
但FB的分類並不是百分之百準，
就好像現在的演算法沒有一種預測方式可以百分之百準，
但只要比人腦或是之前的舊方法好就有價值。
比較有建設性的盲測方法，
是找出幾個有可能的興趣選項，
然後一個興趣一個廣告去做測試，
測試結果的基準就是點擊率。
FB會有兩個點擊率，
一個叫做CTR點擊率(全部)，
也就是按讚,留言,分享就算點擊，
另一個是CTR點擊率(連結)，
也就是網友有沒有看到你的廣告或貼文，
然後點下去連到你的商品頁(Landing Page)，
CTR點擊率(連結)是你做生意的根本，
是主要指標，
而CTR點擊率(全部)則是參考的輔助指標。
通常CTR點擊率(全部)會高於CTR(連結)，
這很容易理解，
對網友來說按讚通常比按到你的商品頁容易，
如果你的CTR點擊率(全部)嚴格標準5%，寬鬆標準3%以上，
那代表應該有打中族群，
CTR(連結)通常會是CTR點擊率(全部)的一半，
如果沒到一半，
通常是你的廣告文案跟圖片有問題。
通常一開始不用去測太細部的年齡與性別，
FB的報表可以去交叉比對哪個年齡區間、性別、版面、點擊率較高，
但以年齡來說，只給區間，
如下圖的35-44歲點擊率CTR最高有3.12%，
接下來如果你想知道哪一個年齡最有效，
就變成要1歲1歲切了，
舉例來說，
如果你針對你的目標族群，
測試後發現大數據跟數位行銷兩個興趣選項是點擊率高的興趣標籤，
那之後你就可以組成“接觸TA的最佳化組合”，
這時候你就可以組合交集或聯集。
點擊率跟2件事情永遠脫不了關係，
1.受眾(也就是用客戶的特性去鎖定)
2.素材(例如文案,圖片,影片等)
通常接觸TA的組合找到後，
大約都可以維持3個月到6個月，
因為人的行為與興趣不會變化那麼大，
當你找到“接觸TA的最佳化組合”，
接下來的重點就會擺在文案跟圖片，
而相同的文案跟圖片會廣告疲乏，
所以設計出打動人心的文案與圖片，並藉由科學化的AB Testing去檢驗就會變成是這半年內主打的重點，之後我們會在接下來的文章跟大家聊第2種跟第3種方法。
參考文章：