作者:淡江大學統計系 陳景祥老師
虛擬情境：
資訊出身的「專家」得意的對統計出身的同仁說，有了大數據，母體的資料都可以算
，不再需要統計了！
統計專家問：算一次要多久？
資訊專家說：四天，因為資料量超過 1 PB！
統計專家問：為什麼不乾脆隨機抽出 100 萬筆資料，1 秒就搞定？
結論：
1. 在現有的電腦硬體限制與成本考量下，計算速度太慢的 Big Data, 就算可以使用母體資料，實用性跟即時性都太差！
2. 不懂統計的人以為他們手上的資料就是「母體」。可是，除非這些資料都不再增加，那也僅僅是比較大的樣本而已(更何況，根本不算隨機樣本)，怎麼有資格稱為「母體」呢？