直播課程-張偉豪-Mplus縱貫性資料研究分析

直播課程-張偉豪-Mplus縱貫性資料研究分析

為什麼要學

縱貫性研究又稱為長期性研究,研究者將時間要表考慮進來,探討研究物件在不同時間下產生的變化,並瞭解造成改變的因素(自變數),目前普遍用於重複測量、追蹤資料(Panel data)及解釋因果關係等研究。

縱貫性研究可分為重複測量(repeat measure)、時間序列研究(time-series research)、追蹤研究(panel study)、世代研究(cohort study)等。重複測量在實驗設計上最常見,每隔一段時間對相同的對象做一次調查;時間序列研究系指研究者每隔一段時間即搜集一次相同的橫斷面樣本資料,藉此瞭解這些資料在不同時間上所呈現的差異;追蹤研究則是在不同時間點針對相同樣本進行橫斷面資料搜集;世代研究則是針對不同的世代瞭解某些特徵的改變。以上這些研究都把時間作為一個變數考慮進來,相對於橫斷性研究(cross-sectional studies),縱貫性研究可以觀察事件發生時間的順序,探討隨時間變化的變項,有助於掌握社會變化。

本課程以結構方程模型Mplus進行資料分析,包括重複測量的潛在成長模型、群組比較與中介效果分析;追蹤研究的追蹤交叉延宕模型;對偶資料分析(Dyadic Data Analysis)常用的The Actor–Partner Interdependence Model (APIM),應用於成對樣本的分析,分別加以介紹。

課程大綱

1.與時間有關的研究
2.淺談潛在成長模型
3.認識潛在成長模型
4.潛在成長模型的參數估計
5.無條件線性潛在成長模型
6.非線性潛在成長模型
6-1.片段式潛在成長模型
6-2.累積式潛在成長模型
6-3.二次式潛在成長模型
7.條件式潛在成長模型個案
8多變數潛在成長模型
9.二階潛在成長模型
10.LGM群組比較模型
11.LGM中介效果分析
12.追蹤交叉延宕模型(Cross-Lagged Panel Model, CLPM)
13.對偶資料分析(The Actor–Partner Interdependence Model , APIM)
14.潛在成長模型的分析個案

活動資訊

主辦單位:三星統計

日期: 2022/9/17(六)與9/18(日) 9:00-16:30
(中午12:00-13:30休息)

適用對象:需要使用SEM結構方程模型完成量化研究的研究人員

視訊即時課程:使用視訊軟體Zoom上課

1.報名後將引導加入FB專屬演講社團
2.社團內會有Zoom視訊會議的連結

特別贈送

我們將會錄製上課的電腦畫面與講課內容,
後製成複習影片,
放在課程的FB專屬社團供學員複習,
期限為1個月。

程講師

亞洲統計一哥 張偉豪

曾擔任過SPSS軟體公司資深顧問,現創辦三星統計服務有限公司,並擔任執行長、首席資料分析師和首席培訓師,人稱“亞洲一哥”。精通多種資料分析應用技術,擅長各種統計方法課程教學。處理資料分析案例上千件,組織和應邀統計學培訓講座數百場。因其資深的專業背景、精湛的分析技術、深入淺出的講授以及幽默詼諧的課堂風格,廣受兩岸師生的喜愛。

張偉豪老師也是台灣首批通過SPSS專業認證的講師

報名費用

招收名額:上限20名,滿10名開班。

早鳥票: 新台幣 5,300元 (限額10張)

原價票  新台幣 6,000元

備註資訊:此活動提供發票 、 研習證明

售票截止時間:2022/9/16(五)0:00

報名請洽:(本活動委託活動通Accupass代為售票)