教學影片-陳景祥-會員分類與提高客單的大數據行銷R語言

大數據裡面有許多分析方法,但如果是要以提高營收為目的,常見的分析法可以分為兩類:

一.將客戶分類:常見的分出忠實顧客,即將分手的顧客,用的是RFM這個方法,而集群分析則可以幫我判別出這個顧客是屬於美食家,旅遊客,小資族,3C達人等等哪一個族群。

這樣分類的目的,是為了清晰看見自己的目標客戶,也是為了簡化工作流程。

二.提高客單價:常見的推薦系統,我們是用關聯分析,也就是買了「被討厭的勇氣」這本書的人,會不會買「每天來點負能量」 這本書機率高。.

而序列樣式分析則是可以從交易數據中找出,原來這些客戶,買了A之後,過一陣子就會買B,因此我們可以推薦買A卻還沒買B的客戶。

這個課程我們是用免費軟體R語言,陳老師會有範例程式與資料,主要是針對初學的行銷人員,課程注意力請放在理解這些方法,與知道怎麼修改程式,而不是從無到有寫程式。

產品規格

1.為現場班的完整課程錄影後製而成

2.觀看期限為一年

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影片資訊

主題 :陳景祥-會員分類與提高客單的大數據行銷R語言

錄製日期 :201712

影片內容 :影片一(2:43:18)影片二(2:49:43)

個人授權版定價 : 新台幣2480元

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課程試聽 :

課程講師:有料直說的大數據教練-陳景祥顧問

淡江大學統計系副教授,美國佛羅里達州立大學統計系博士,研究領域為可靠度分析、統計計算、資料探勘。

「R軟體:應用統計方法」作者。目前擔任台灣多家公司大數據顧問,從2012年授課大數據課程至今,已超過500人接受培訓。

課程大綱:

一. 概論-大數據分析在行銷上的應用點

二. 找出自己的忠實顧客

a. 用R語言自動化分析RFM模型

b. 集群分析

c. 案例實作

三. 提高客單價的方法

a. 關聯分析怎麼找出適合的推薦商品

b. 序列樣式分析找出顧客購買商品的先後順序

c. 案例實作