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【張偉豪專欄】SEM模型配適度好,裡面的線性關係為什麼不一定好?

學員問題:

SEM(結構方程模型)模型中有6條待驗證的線
只有2條顯著,其餘皆不顯著
但看到配適度的結果,發現各項指標都是出人意料的好
若這反應模型很好,那該如何解釋參數估計不顯著的問題呢?

張偉豪老師回覆:

一般人以為配適度好是與顯著性高低成正比,這是不對的
配適度指的是模型共變異數矩陣與樣本共變異數矩陣差異的大小
差異愈小或兩者愈相似,配適度就愈好
有時候當構面或題目之間相關較低時,當然會得到不顯著的結果
因為SEM是依單一構面準則設定模型
每個題目只會與一個構面相關
所以交叉負荷量均是假設為0
所以題目相關愈低,交叉負荷量愈有可能接近0
因此,會導致不顯著但卻會有良好的配適度
所以,配適度良好,只代表您的模型與資料相似性高
並不保證模型一定是對的(要靠理論證明)
也不保證所有的估計值均是顯著的

2015/04/17

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