張偉豪-量化統計SPSS教學課程-突破35個常見任務

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又愛又恨!你為什麼就是學不會量化統計?

量化統計是社會科學領域常用的方法。密密麻麻的資料,形態各異的圖表,抽象複雜的數學公式,讓量化文章看起來非常專業。可是現實生活中的你卻常常被各種統計概念、數學公式和統計軟體凌虐,因為學了統計,通通忘記。陷入各種絕望之中,又愛又恨!

但是真的有那麼難嗎?不懂汽車引擎原理,我們一樣可以開車恣意兜風;不懂電腦程式,我們一樣可以玩電腦。軟體開發的目的就是要讓事情變得簡單,不是讓你望之卻步。同樣,統計學也是如此,軟體應是為我所用,而不必陷入繁瑣的公式推導中,只要掌握核心概念、應用方法和寫作技巧,人人都是統計大師! 擁有十幾年的統計學教學和實戰經驗,“亞洲一哥”張偉豪老師深知眾多學員的學習困惑,精心研發了3天突破量化統計心理障礙的系列課程,幫助你解決如下問題:

① 突破統計厭惡症

1. 大腦自動摒棄統計二字,對數字反感、麻木。
2.逃避量化論文
3天後的你,將輕鬆掌握統計學基本概念,深諳充滿樂趣的統計學智慧!

② 突破低級的問卷設計水準
1. 隨意拼湊問題,盲目設計
2. 問題設計粗糙,後期無法分析
3天後的你,將牢牢掌握高品質問卷開發的規範流程與技術!

③ 突破多種統計方法選擇障礙
1. 不清楚每種統計方法的概念及作用
2. 不明確統計分析的必要流程和順序,人云亦云
3. 不知道自己要解決什麼問題,更不知道什麼情況用什麼方法
3天後的你,將明確針對研究的問題,做出精準的方法選擇與分析流程!

④ 突破報表解讀障礙
1. 那麼多分析報表,該報告哪些有用的表格,它們之間的關係是什麼?
2. 分析產生的報表該如何正確解讀?
3天後的你,將掌握製作分析報表的技巧以及正確解讀,讓文章無懈可擊!

課程試聽 :

 

主辦單位:三星統計、 國立臺北商業大學國際商務系(所)

適用對象:此研修班針對有志於掌握具備SPSS資料分析能力的零基礎和初級學員,能夠運用SPSS軟體進行量化研究,快速完成碩博士論文或期刊論文的大專院校教師、學生以及相關專業人員。

課程日期:2018/8/1(三)-8/3(五)9:30-16:30 (中午12:30-13:30休息)

課程地點:國立台北商業大學 五育樓2樓204電腦教室

1.台北市中正區濟南路一段321號 ; 捷運善導寺站出口拐個彎就到,

距離捷運站200公尺,交通最便捷

2.提供一人一機,教室備有電腦同步操作系統,每部電腦螢幕都同步顯示老師操作畫面)

特別贈送:我們將會錄製上課的電腦畫面與講課內容,後製成複習影片,放在課程的FB專屬社團供學員複習,期限為1個月

課程講師:三星統計 亞洲一哥 張偉豪

曾擔任過SPSS軟體公司資深顧問,現創辦三星統計服務有限公司,並擔任執行長、首席資料分析師和首席培訓師,人稱“亞洲一哥”。精通多種資料分析應用技術,擅長各種統計方法課程教學。處理資料分析案例上千件,組織和應邀統計學培訓講座數百場。因其資深的專業背景、精湛的分析技術、深入淺出的講授以及幽默詼諧的課堂風格,廣受臺灣和大陸師生的喜愛。

張偉豪老師也是台灣首批通過SPSS專業認證的講師

課程大綱:

第一單元:量化論文結構、脈絡及寫作原則
【時間】1小時
【內容】高品質量化論文解析
【目標】瞭解國際規範的量化論文結構,掌握實證論文寫作ITSMART原則,初步建立量化研究與統計分析思維。

第二單元:量化研究和統計的核心概念
【時間】 2 小時
【內容】 1. 何謂量化研究? 2. 量化研究核心要素:概念、理論、構念、概念性架構、模型、操作型定義、變數、命題與假設 3. 統計核心概念:平均數、中位數、眾數、平均數、變異數、標準差、標準誤 4. 測量核心概念:名目尺度、順序尺度、區間尺度及比例尺度
【目標】深入掌握量化統計分析核心要素與概念,全面充實量化研究和統計分析基礎,打通各種統計學之間的屏障。

第三單元:問卷開發及如何衡量問卷和資料品質
【時間】 3 小時
【內容】 1. 如何根據研究目的設計問卷 2. 問卷設計的核心要素:自變數、應變數、中介變數、干擾變數及控制變數 3. 建立研究架構 4. 形成研究問題 5. 衡量問卷和資料品質的指標:信度 (Cronbach’s α)、 統計效度(常態、同質、獨立)、 結構效度(收斂於區別效度)
【目標】掌握國際規範的研究工具開發技術——問卷設計,內化衡量問卷和資料品質重要指標的概念及意義,奠定高起點的研究水準,培養精益求精的研究意識。

第四單元:改善問卷品質和整理資料
【時間】 3小時
【內容】 1. 評估和改善預試問卷:項目分析 2. 資料整理方法: 獨立、同質、單變數及常態檢定、 次數表 、描述性統計
【目標】掌握通過預試資料改善問卷品質的方法,有利於正式問卷的產生;掌握資料整理的方法,提高問卷和資料品質,為統計分析打下堅實的基礎。

第五單元:檢驗問卷品質
【時間】 3 小時
【內容】 1. 因素分析 2. 信度分析 3. 皮爾森相關分析 4. 收斂與區別效度分析
【目標】 檢驗問卷題目的品質,有利於進一步分析的順利進行。

第六單元:量化研究兩大核心問題的統計分析及應用:影響與差異
核心一:影響力
【時間】 1 小時
【內容】 1. 多元回歸分析 2. 虛擬變數的轉換處理
核心二:差異性
【時間】 2小時
【內容】 1. 單一樣本t檢定 2. 相依樣本t檢定 3. 獨立樣本t檢定 4. 變異數分析(One way ANOVA) 5. 差異分析(事後比較) 6. Two way ANOVA
【目標】探討變數差異性問題的分析流程與操作,掌握根據研究問題進行合適分析方法選擇的技巧,熟練靈活應對各種資料分析。

課程詳結內容:

第1章: 統計亞洲一哥張偉豪帶你走進有趣、有用、有價值的量化統計學術世界
• 任務1: 為何人人都可以學會量化統計?
• 任務2: 4天突破量化統計的學習路線圖

 第2章: 量化論文結構、脈絡及寫作原則
• 任務3: 量化論文輕鬆寫作的利器:ITSMART法則

 第3章: 量化研究和統計的核心概念
• 任務4: 量化研究的套路
• 任務5: 輕鬆記住量化研究的術語
• 任務6: 趣解統計學的基本概念
• 任務7: 巧妙識別變數的測量尺度

 第4章: 問卷開發及如何衡量問卷和資料品質
• 任務8: 問卷設計的題目類型
• 任務9: 問卷題目的設計原則
• 任務10: 量表開發:操作型定義
• 任務11: 量化模型中的5大變數
• 任務12: 研究模型的開發

第5章: 改善問卷品質和清理資料
• 任務13: 次數分配表、表格製作以及樣本併組
• 任務14: 描述性統計的經驗與技巧
• 任務25: 極端值的檢測與處理
• 任務16: 交叉分析
• 任務17: 統計分析的基本假設:常態、同質、獨立

第6章: 優化資料結構
• 任務18: 認識測量工具的信度和效度
• 任務19: 相關分析
• 任務20: 資料預試
• 任務21: SPSS論文的寫作流程
• 任務22: 信度分析的步驟
• 任務23: 樣本量的確定
• 任務24: 探索性和驗證性因素分析
• 任務25: 資料檢查流程圖:從預試到構面分數計算
• 任務26: 輕鬆學會收斂效度和區別效度
• 任務27: 完美因素分析的秘笈

 第7章: 量化研究兩大核心問題的統計分析及應用:影響與差異
• 任務28: 選合適的方法做正確的統計分析
• 任務29: 認識迴歸及其操作
• 任務30: 迴歸分析報表解讀與製表
• 任務31: 變數放入方法選擇:輸入法與逐步法
• 任務32: 路徑分析
• 任務33: 教你玩轉平均值檢驗:T檢定和變異數分析
• 任務34: 完美轉換:虛擬變數、回歸和ANOVA
• 任務35: ANOVA事後檢定方法選擇與小結答疑

 

招收名額:滿15位開班,7天前如未開成班則全額退費

報名費:

原價票:新台幣6800元整

早鳥票:新台幣6200元(限額15張,先搶先贏)

兩人同行:新台幣11,800元(限額5張)

備註資訊:此活動提供午餐,發票,研習證明

報名請洽(本活動委託活動通Accupass代為售票):

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