課程大綱
1.什麼是共同方法變異(Common Method Variance, CMV)
2.CMV真的存在嗎?
3.如何避免CMV的發生?
4.如何偵測CMV的存在
4-1.Harman single-factor test
4-2.CFA Factor test
4-3.ULMC (Unmeasured Latent Method Construct) Technique
5.如何修正CMV
5-1.ULMC
5-2.Correlational Marker Technique
5-3.CFA Marker Technique
6.Conclusion
產品規格
1.為現場班的完整課程錄影後製而成
2.觀看期限為一年
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影片資訊
主題 ：張偉豪-CMV共同方法變異
錄製日期 ：201508
影片內容 ：影片一(2:19:14)影片二(2:01:07)
個人授權版定價 ： 新台幣2480元
社會科學研究中，最常使用的是採用自陳式問卷當作資料來源。這些資料包含了研究架構中包含許多構面(變數)，而且是以單一問卷向同一群受測者（如：企業主管、員工、消費者）蒐集而得，那麼這個研究就容易出現了研究方法中所謂的「共同方法變異(Common Method Variance, CMV」的問題，CMV 的存在通常會導致兩個變數之間的相關程度提高，因此可能改變了變數之間的關係，致使統計上的顯著性增高或降低，容易犯了型一錯誤或型二錯誤。
目前CMV研究應用較廣的領域大概以資管及組織行為較為普遍，但也有愈來愈多的reviewers要求文章中要報告CMV的影響。由於CMV的偵測驗證過程需應用SEM完成，而且是非常繁雜的過程。因此，本課程特別完整的以案例帶領學員一步一步的完成CMV的分析。內容探討何謂CMV及CMV成立的原因；研究中如何避免CMV？如何偵測CMV？即使研究有了CMV，CMV是否會影響研究的關係？最後再探討確定CMV有影響後要如何利用多種方法修正研究結果。
一般分析CMV大致上分成三個步驟:
1.檢驗CMV是否存在?
2.CMV如果存在，是否會對變數之間的關係產生影響?
3.如果產生影響，要如何修正?
課程試聽
課程講師
亞洲一哥 張偉豪
曾擔任過SPSS軟體公司資深顧問，現創辦三星統計服務有限公司，並擔任執行長、首席資料分析師和首席培訓師，人稱“亞洲一哥”。精通多種資料分析應用技術，擅長各種統計方法課程教學。處理資料分析案例上千件，組織和應邀統計學培訓講座數百場。因其資深的專業背景、精湛的分析技術、深入淺出的講授以及幽默詼諧的課堂風格，廣受臺灣和大陸師生的喜愛。
張偉豪老師也是台灣首批通過SPSS專業認證的講師