【謝章升專欄】FB廣告怎麼投才有效的3種方法-第3種類似廣告受眾

這世界上有沒有人跟你的國小好友很像?
在台灣有沒有人跟你的國小好友很像?
這邊的像指的是興趣、背景、價值觀、生活模式,而不是長相。
理論與實際上應該都有,
否則你國小之後應該就交不到好朋友了。

如果我們能夠把自己的好朋友拿來跟台灣的其他人做比對,
那比對出來的人通常跟你成為好朋友的機率比較高。
實務上可以做到嗎?
是的,做得到,但是你必須有很多台灣人的資料,才能去比對。
我們通常可以跟別人借大數據,
也就是跟FB或是Google做資料的比對。

但是你應該比對出來也很頭大,
因為比對出來大約會是18萬人以上,
每個人跟他們喝一杯咖啡可能會喝到吐,
我們個人的時間與精力有限,
不可能照顧那麼多好朋友。

但如果站在廠商端,
是把已經成交的顧客放進去比對,
那就很有用處了。
通常比對出來的客戶就是跟你已經成交的顧客非常像的人,
依照目前我接觸過的廠商與自己的經驗,
比對出來的名單,
通常廣告的點擊率與商品的成交率,
會比一般條件設定(也就是設定FB的興趣標籤)來得好一點。

但是我通常會提醒學生,
不要直接把成交客戶名單放進去比對,
因為成交顧客裡面,
並不是所有都是忠實的顧客,
有些人是一試成酸民,
你必須要先把自己的客戶名單做個分類,
把重要的顧客過濾出來。

這個地方你可以用 NES(也就是RFM)這個方法來分類顧客,
只要你有客人的交易資料,
並且有ID(通常會建議是身分證字號或會員編號以防止重複)、消費日期、實際消費3項資料,就可以進行RFM分析。

RFM交易資料

RFM主要是指,會用R(新近值:距離今天多靠近購買),F(頻率值:購買的頻率),M(金融值:購買的金額),去給客戶一個分數。

如下圖是用SPSS軟體做出來的結果,RFM分析有很多軟體都可以做到,Excel也可以做到,R語言也能做到,只是Excel大約要手動10個步驟,SPSS大約只要3個步驟,而有些公司的CRM系統其實有內建這個方法。

RFM結果示意圖

RFM的每一個分數,通常是1-5分,所以你的客戶會得到的最高分是555,最低分是111,這中間可以被分成125個分類。

也就是班上的125名,你可以自己界定幾分以下就是不太有希望的客戶,然後把它剃除,剩下來的名單才是應該拿來複製比對的名單。

如果你要借FB的資料來比對台灣其他人有沒有誰跟你的主要客戶長得很像,
首先你必須要有這些客戶的email或是電話。
通常我們會用email比對比較多,
這個功能是在FB裡面的廣告受眾-建立自訂廣告受眾 -顧客檔案這個功能上傳。

FB自訂廣告受眾

通常上傳完之後,
成功率大約是5-6成,
這是因為客戶留給你的email不一定是他註冊FB的email,
但通常客戶都會留常用的email,
如果比對成功有超過20筆,
就會長得像下圖,
我們公司的客戶經由RFM分類後,
把分數高的一群上傳名單比對,
比對成功是2300筆。
(由於隱私權政策,FB並不會跟你說這些人是誰,你只是知道這些人是你的客戶名單裡面的某些人)

接著就要做比對這件事了,
這個功能叫做 類似廣告受眾 (Looklike,業界溝通簡稱是LL)
FB類似廣告受眾

這時候你只要來源選擇你剛剛上傳成功的客戶名單,
以及選擇要來跟台灣的資料做比對 ,
(備註:也可以選擇其他國家,如果你有經營其他國家的生意的話)

廣告受眾規模這邊(1是比對最嚴格,但名單較少,10是比對最寬鬆,但名單較多)
但最嚴格也是有18萬2千人左右的名單可以用,
這些人就是住台灣,而且跟你忠實顧客很像的人。

我出道的時候,剛好機緣進到SPSS統計軟體公司,
這些年大數據議題火紅,
但對一般初學者來說還是會有一些統計與資工的觀念門檻,
FB與Google這些廠商很厲害的地方在於,
他的工具已經把大數據的複雜方法變成簡單的選單或按鈕,
有點像傻瓜相機,
所以讓廠商的進入門檻變低,
當你學會FB跟Google的數位廣告工具後,
再回頭對照一下統計跟資工的基本知識,
你才會發現原來學習基本觀念會比較有動力。
因為掌握程度越高,
工具才會用對,
才會回饋在營收上。

 

參考文章:

1.FB廣告怎麼投才有效的3種方法-第1種盲測

2.FB廣告怎麼投才有效的3種方法-第2種自訂廣告受眾

 

謝章升

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