以下的回覆是我個人觀點，如有錯誤再請提出討論，謝謝
一.什麼是聊天機器人？
舉個例子，當我們打給銀行的客服電話時，他會先請我們輸入身分證號碼(身分識別)，然後詢問我們需要的服務，例如信用卡請按1，貸款請按2等選項，按了選項後，我們會得到相對應的答案。
而網路上的聊天機器人，也是這種應用，只是互動從語音變成了文字對話。
二.聊天機器人有幾種？
不管是網路還是語音，聊天機器人我們可以大致分為：
1.應答機器人
2.深度學習機器人
一般我們需要回覆選擇題中的答案，才會得到答案的，就是常見的應答機器人。例如提供給你的選項只有1-7。結果你的答案寫成；「你猜看看我需要什麼」。機器人就回答不出來。
而深度學習機器人，就像iPhone的siri以及電影鋼鐵人中的AI管家賈維斯。而大陸的經典案例就是微軟的小冰。像不像真人見人見智，但基本上比應答機器人靈活許多。基本上需要一個完整的對話資料庫，再用人工智慧的方法去分析。像微軟的小冰宣稱參考的資料庫是微博，基本上資料量算得上充足。
(意思是有一天FB也能這樣拿我們的貼文跟對話紀錄去玩)
三.FB的聊天機器人能增加觸擊率?
這個說法是對也是不對。基本上你會發現這類的貼文，都是提供一個誘因，請網友在留言處+1，或是打入規定的「通關密語」，這時候就會自動開啟聊天機器人用私訊跟網友互動。
而FB的定義中，讚、留言、分享，本來就會增加積分，而讓這篇文章的自然觸擊變高(白話說就是不用花廣告費，就能出現在別人的動態消息中)。
雖然FB在2017年中的新聞稿公布要處罰這種方式，以美國先實行，其他地區未定(重點就是不知道什麼時候會輪到台灣)，所以這些梗(留言+1、tag你的好友、分享本篇文章有抽獎機會)目前還滿有用。
所以正確的說法是這些梗讓你的文章自然觸擊變高，而聊天機器人只是幫你更方便回覆這些有留言的網友，並處理掉一些例行公事，例如下載優惠券、下載專屬的電子書。
四.企業有沒有必要去開發自己的深度學習聊天機器人？
台灣有97%都是中小企業，優點是靈活，缺點是經費有限。開發自己的深度學習機器人，目前看來不是優先的考量。可以考慮導入應答式機器人，將一些客戶的例行問題解決，遇到應答機器人無法處理時，真人客服介入處理。
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